问题内容: 熟悉Java世界的我一直在寻找一种静态分析工具,该工具也足够智能,可以解决它发现的问题。我使用CodePro工具运行,但是我还是Java社区的新手,不知道供应商。 根据上述标准,您可以推荐哪种工具? 问题答案: FindBugs,PMD和Checkstyle都是绝佳的选择,尤其是将它们集成到构建过程中时。 在上一家公司,我们还使用Fortify检查潜在的安全问题。我们很幸运获得了企业许
我使用hystrix api版本1.5.4。我看到的方法已被弃用。替代方法是什么?
海信 算法工程师(base青岛)9.29OC 时间表 家山东的,海信在山东地位还是有的,直接签了两方,后面有华选华。 投递+测评 7.13 常规测评 英语一面 8.7 准备一些简单问题即可,难度不大。 专业面试 8.28 电话面试,1个小时左右。面试体验不错,面试官也很专业。面试广度深度均具,海信AI方面还是挺专业的感觉。 项目竞赛深挖, 机器学习算法八股, 特征工程,特征筛选方法。 常见信号处理
4.3日在某招聘软件投递之后,在官网申请完填了很多东西,包括测评还有一些个人信息等,填完之后过几天收到笔试。 4.9日笔试 题目基本都是机器学习和深度学习,难度不算大,包含SVM和神经网络的一些题,有一个编程题,不算难,几个问答题。 4.16日收到面试邀请 时间30min左右,看网上分享都是有算法题,手撕代码,我没有,估计是能力不行..没到哪个环节 问的内容主要是介绍项目,然后问你项目的优化方向和
一面 90min 自我介绍 base能接受吗 实习时间 问简历相关 拷打项目,项目这块聊的比较久 算法八股 传统机器学习的基础这些 手撕算法一道 有二十分钟都在coding 最后还没写出来,太菜了555
京东 投递2023-09-12 NLP算法工程师 春招刷新了一下 (春招)一面2024-03-28 大概30分钟。纯聊天。 面试官上来就说,主要就考察两个方面吧。一个是讲一下你做的最多的项目,另一个是讲一下你对大模型的理解。 讲了一下项目三。(中间有一些问题)(面试官评价:“我觉得你这个还挺好的,算是一个算法问题”) 讲了一下大模型方面的东西。(面试官:我们这边主要都是用QWen比较多。RAG贼好
2023/05/08 首先自我介绍 他介绍他们公司是干嘛的:基于大厂在Github上开源的人工智能项目,主要是图像生成,进行优化再卖出去。 实习生的主要职责就是了解这些技术,能在本地搭建环境跑通,使用工具调整参数,并且上面给出写好的代码需要能修改代码。所以Pytroch这一块得很有了解。 其次是了解很多开源项目,比如Gam,复旦Moss等等 了解起来成本真的巨大
没有笔试,直接一面,一开始面直接就感觉凉。基础不好压力真的很大。 - [ ] 自我介绍,拷打项目,实习 - [ ] 为什么DeepFM的FM测会导致过拟合? - [ ] DeepFM的LR测有什么作用? - [ ] 为什么双塔模型不适用于排序? - [ ] 实习业务用什么优化指标,为什么不用CTCVR? - [ ] 实习业务做了哪些特征工程,有没有探究特征重要度? - [ ] 精排模型离散数值是怎
时间:4月12日11:00~11:50 先是确认了一下,做的是cv,为什么投推荐算法岗。 然后是自我介绍。 自我介绍完选择一个自己最拿手的项目进行讲解,期间问了问细节。 然后问基础知识: BatchNorm和LayerNorm的区别,为什么cv当中用BN而nlp当中用LN,具体的计算方式。 L1和L2的区别,为什么计算L1容易导致稀疏矩阵而L2不容易导致稀疏矩阵,这两个求导分别是什么。 auc的含
我正在学习一些hibernate教程,却被默认的批处理大小卡住了。阅读专家关于“Hibernate能否用于性能敏感的应用程序”的评论清楚地解释了重要性,但我试图理解为什么链接中使用了建议值4、8、16或32。 问候塔伦
《不编写代码,你可以能为这个项目做很多事情》 @hilliate 推荐 《Nutz 的设计以及提高程序员生产力》 @zozoh 关于 Dao 《使nutz支持类似hibernate的二级缓存,现支持HashtableCache,OSCache,EhCache》 @finallygo 推荐 《Nutz DAO与spring集成讨论》 @知足常乐 推荐 《Nutz DAO懒加载实体关联对象》 @天行健
wallabyjs Intelligent and super fast test runner for JavaScript/TypeScript/CoffeeScript. https://wallabyjs.com/ ext install wallaby-vscode
背景与挖掘目标 随着互联网的快速发展,用户很难快速从海量信息中寻找到自己感兴趣的信息。因此诞生了:搜索引擎+推荐系统 本章节-推荐系统: 帮助用户发现其感兴趣和可能感兴趣的信息。 让网站价值信息脱颖而出,得到广大用户的认可。 提高用户对网站的忠诚度和关注度,建立稳固用户群体。 分析方法与过程 本案例的目标是对用户进行推荐,即以一定的方式将用户与物品(本次指网页)之间建立联系。 由于用户访问网站的数
Ceph 为普通硬件设计,这可使构建、维护 PB 级数据集群的费用相对低廉。规划集群硬件时,需要均衡几方面的因素,包括区域失效和潜在的性能问题。硬件规划要包含把使用 Ceph 集群的 Ceph 守护进程和其他进程恰当分布。通常,我们推荐在一台机器上只运行一种类型的守护进程。我们推荐把使用数据集群的进程(如 OpenStack 、 CloudStack 等)安装在别的机器上。 Tip 关于 Ceph
当您参加[仅限被邀请的玩家]的派对时,轻触(邀请)即可推荐自己的朋友。主人承认后,会寄出邀请给获推荐的朋友,该朋友即可参加派对。在您想邀请的朋友方格上轻触打勾后,再轻触[推荐]。 承认被推荐的人 派对的主人可承认被推荐的人。参加派对的成员若推荐朋友给您,会通过(新的聊天信息)收到通知。 1. 轻触(邀请)图标。 显示被推荐的人。 2. 在您想邀请的人方格上轻触打勾后,再轻触[邀请]。邀请会寄给获推