《推荐算法工程师》专题

时间：3月19日15:00 ～ 15:50 上来先自我介绍，介绍完之后面试官让看着简历一个项目一个项目的详细介绍 细节扣得比较细，比如设计的attention中qkv具体的映射方式如何实现等等 然后项目中评估指标用到了有PSNR和AUC值，让讲一下具体的公式和原理 还有实习经历中的一些场景的思考。 上面的问项目中间夹杂对应八股的部分大约半个小时 然后就是算法题，做了一道，leetcode原题 30

牛客上的好哥哥帮我内推的岗位，主要是做tiktok首页推荐的。 1.上来先简单聊了一下项目，（顺便问了我非科班出身在哪学的深度学习，我说自己看网课学的哈哈）主要是关于项目的整体实现流程，拢共半小时不到。 2.因为中间提到了bert，就让我开始讲bert和transformer，然后手撕单头注意力 3.代码题是分割树的一条边。求分割完两部分乘积的最大值，思路有了代码没写出来，后来在面试官很耐心的提示

本文向大家介绍$.ajax()常用方法详解(推荐)，包括了$.ajax()常用方法详解(推荐)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 AJAX 是一种与服务器交换数据的技术，可以在补充在整个页面的情况下更新网页的一部分。接下来通过本文给大家介绍ajax一些常用方法，大家有需要可以一起学习。 1.url: 要求为String类型的参数，（默认为当前页地址）发送请求的地址。 2.type: 要求为S

本文向大家介绍assert()函数用法总结(推荐)，包括了assert()函数用法总结(推荐)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 assert宏的原型定义在<assert.h>中，其作用是如果它的条件返回错误，则终止程序执行，原型定义： 　　assert的作用是现计算表达式 expression ，如果其值为假（即为0），那么它先向stderr打印一条出错信息，然后通过调用 abort 来终

问题内容： 我在java 6上。用于读取用户输入。不推荐使用readLine（）的情况。读取用户价值的方法是什么？ 请在不建议使用readLine（）时进行解释。 问题答案： 从根本上说是二进制结构。如果要读取 文本 数据（例如从控制台），则应使用某种描述。要将转换为，请使用。然后在周围创建一个，您可以使用读取一行。 更多选择： 使用内置回合，然后致电 使用（从中获得）并致电

我们目前正在运行Flyway，以处理捆绑在文件。 我们希望将它们分别处理（例如，作为 和 ），并将 DDL 作为所有者架构运行，以用户身份运行 DML。 这样跑Flyway的推荐方法是什么？这是Flyway的典型场景吗？ 我们考虑过运行Flyway的两个实例(每个实例一个),但是我们想象我们可能希望能够交错DDL和DML。

1.自我介绍 2.算法原理: 简历上所有算法原理。 工资不高，面完秒挂。 (面试官不是很专业，有点不偏好数分的来搞算法)

面试岗位：算法工程师 面试时间：23/08/28 注：滴滴的面试流程比较独特，一天之内完成三轮技术面，没有hr面，每轮技术面的面试官基本不是同一组的人，谁有空谁来面，还挺神奇； 一面面试内容： 自我介绍 代表性实习经历介绍 机器学习八股有监督 vs 无监督过拟合L1、L2范数，Ln范数回归模型损失函数MSE、MAE、MAPE的公式分类模型评价指标：AUC计算公式、ROC曲线横纵坐标、如何绘制 深度

面试官很客气 把每个项目都问了一遍 然后反复挖掘项目里面的细节 有问chatglm跟gpt的区别，放了个国庆忘记了。。。 问了一个场景题说如果用户输入的文本太长了，模型输入不了那么长的文本怎么办？ 还问了一个人事方面的问题，如果合作过程中与同事发生分歧，怎么解决？ #面经#

目前状态，10/16完成HR面 主要时间经过和进度 8/20提前二批投递简历 8/30完成测评 9/1完成笔试（有一说一长得跟期末考试试卷简直一毛一样，选择，填空，一道算法大题，基本都不难） 10/10完成专业面试（用时36min，应该是部门领导） 主要涉及：（不知道应该说简单还是，甚至面完我都以为是HR面，居然没有手撕代码也没有八股文） 1、自我介绍（基本都是我是谁，学过啥，学校啥项目，公司啥项

芯原面试岗位是算法工程师，base是南京，流程是3轮技术面+2轮HR面+CEO面。我一开始没有收到测评，以为自己简历没过筛选或者笔试没通过，结果直接发面试通知了。 技术面：3轮技术面是一起完成的，每轮30min，会有不同部门的面试官来面试你，最后综合所有面试官的面评进行筛选。3轮面试官都是围绕项目展开提问的，其中有1个面试官是做图像处理的，不是很了解，因此我全程都在对项目里的一些算法进行讲解。 第

# 一面（20230810） 时长：30min 面试官人很nice！ 本来以为30min的面试不会考算法了，没想到自我介绍完了之后直接先写一道算法题，题目倒不难。共享屏幕自己打开编辑器写（这一点着实没想到，由于我基本上很少在本地跑代码，都是在服务器上跑的，但我又没连实验室的VPN，所以最后也没跑成代码），面试官说看上去应该没问题，就没让我跑。 算法题给了15min的时间，不过我很快就写完了。剩下时

总结 20道选择，一题3分，单选多选都有。2道编程。选择好难啊，很多都是凭感觉。 选择 考的啥都有，机器学习和深度学习反而比较少，基础很多。类型有： 1、机器学习、深度学习 2、计算机基础：树、图、还有一些之前没见过的，什么高响应比、还有哈希的一些操作、地址的计算 3、数学：概率论、线性代数 编程（ACM模式） 两道题题目很简单，应该是我目前见过最简单的了，难度估计也就是easy，但是笔试的平台实

面试官有事情的样子，也就面了20分钟。 1. 面试官自我介绍（搜索引擎组） 2. 自我介绍 3. 简历上最近参加的一个比赛过程。 4. 实验室项目做的什么。 5. 研究方向是研究什么的（讲了讲方向和论文简单思路） 6. Webserver实现了什么。 7. 我们这边很多情况要用Java，你可能需要学习，能接受么。 8. 反问环节。 全程无八股无手撕。

0814-一面 体验感 一般，没实习和项目，导致面试官也没问啥，总时长45min。问的基本都答上来了，自认还答的可以，但是一回头就是这个 这就是KPI面吗 55555555555555 流程 提问 介绍项目和比赛介绍所用数据增强 你还能想到哪些预处理方式可以尝试 介绍一下比赛所用的精度是什么 介绍论文介绍vgg和resnet的主要优缺点 传统图像算法有了解吗 反问 研发岗都在西安实际应用场景（le