多益-算法工程师-面经
目前状态，10/16完成HR面
主要时间经过和进度
- 8/20提前二批投递简历
- 8/30完成测评
- 9/1完成笔试（有一说一长得跟期末考试试卷简直一毛一样，选择，填空，一道算法大题，基本都不难）
- 10/10完成专业面试（用时36min，应该是部门领导）
主要涉及：（不知道应该说简单还是，甚至面完我都以为是HR面，居然没有手撕代码也没有八股文）
1、自我介绍（基本都是我是谁，学过啥，学校啥项目，公司啥项目）
2、介绍之前最有成就感的项目（介绍了一个基于LLM的Text-to-SQL-to-Report的任务，然后就问了一下模型选取标准，参数量，显存使用，准确率，成功率....【这里占了大部分的时间】）
3、学习情况怎么样（计网，计组熟不熟悉）
4、觉得LLM能够在游戏里干什么（之前面过深度赋智和超参数，就说了个赋能NPC强对话能力）
5、比较熟悉的技术栈（python，pytorch）
6、有没有别的Offer，为什么会考虑多益？（有深度赋智，今日投资，和两家广州国企的offer，不过由于技术，发展空间，未来目标等....）
7、目标薪酬，996接受程度（开了24w，只要薪酬合理，命都可以给他）
8、为什么不考虑之前给offer的公司（不喜欢深圳，觉得没办法长远发展，买房压力过大...
无反问环节
- 10/16完成HR面（用时19min，口罩HR小姐姐）
1、经典自我介绍（非技术版）
2、重复问题：为什么选择多益，有什么吸引到自己？
3、重复问题：有没有别的offer，为什么没去，为什么没留在之前实习的地方
4、重复问题：目标薪酬，996接受度
5、测评问题：养狗问题（我写了严厉的措施无可厚非）
6、测评问题：生孩子问题（根据个人经济条件决定生多少个）
7、测评问题：为什么觉得自己是百里挑一（从学历，经济，个人能力，泛化到整个人群的百里挑一）
8、测评问题：对父亲的看法（要两面性的看待问题，有好也有坏）
9、以后实习的话，怎么考虑通勤问题（在黄埔太远了，打算在黄埔住）
反问环节：
1、贵司是不是有上岗前的实习期，具体是多久，一般来说是什么时间段，还是看我自己（回复：看自己的需求）
2、贵司定薪资的时候是等到实习后才定，还是offer即定薪资（offer即就是定薪资）
3、一般在多久内给出反馈（3-5天）
Over
技术面和面试官聊的不错，没有生硬八股文，体验感不错，一般可能实习经历够的话都是比较在意项目，HR面的话感觉只要有啥说啥，也没有特别的夸张，尤其我的HR面还是在外面（大马路边的台阶上）完成的，背后广告灯牌一闪一闪，面试完毕后给HR还写了一段类似抱歉+对贵司感兴趣的话语，遂over，等待结果
#面试内容##晒一晒我的offer#