【拉普拉斯】美团推荐算法一面（已oc
认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业zi询可私
美团是刚开秋招就投递了，做完笔试第二天就约面了。投的是到家算法，面的好像是到家的广告，不太确定。
美团到家最近在KDD WSDM啥的没少发论文，技术还是比较前沿的。面试难度比较大，一面难度三颗星。
一个小时
1 自我介绍
2 实习项目介绍
3 科研介绍
4 介绍一下多域建模，为什么要考虑这个技术？
5 认为电商场景和外卖场景有啥区别？
6 在阿里精排模型预估的啥 ctr cvr？
7 介绍SSB问题？
8 介绍batch norm
9 介绍layer norm，为啥要提出这个东西？
10 讲一下如何让召回结果的ctr上升
11 讲一下栈和队列
12 会考虑我们这么
13 coding：1 全排列 2 滑窗最大值
13 反问
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