【拉普拉斯】科大讯飞推荐算法一面
认准拉普拉斯，秋招必上岸
这是本人秋招第一个面试的公司。已经是七月份的故事了。
投的飞星计划，面试难度一颗星。
一面一个小时。
自我介绍
项目，实习介绍
微调方法介绍
什么是多域学习
模型预估的目标是啥
推荐的算法链路是啥
介绍一下FM
其它的特征交叉方法
怎么评估模型的性能。
介绍一下过拟合和欠拟合以及怎么解决。
算法题：进制转换。
ps：面试官是个小姐姐，秋招唯一一个。
整体都是围绕简历，问的问题都挺基础。
应该是讯飞的研究院，在合肥。
#晒一晒我的offer# #找不到实习会影响秋招吗#
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