饿了么推荐算法暑期实习面经
先是自我介绍，介绍完让详细介绍一个项目，期间问项目细节。
然后问基础知识：
介绍一下transformer，attention怎么计算，为什么除以根号dk。
LN和BN的区别，以及为什么cv中用BN，nlp中用LN。
self attention和position embedding是直接相加的，那如果变成concat会有什么影响吗（这个答的纬度变化导致计算量变化，但是说忽略维度变化，所以没太明白具体区别）。
问了一下是不是cv中用的是BN。
最后做了两道算法题。
第一题是：
手动实现一个采样的类函数，只能调用random函数，时间复杂度O(logn)。
528. 按权重随机选择
第二题：A同学随机从【1，20】之中选择一个数字，B同学扔3次骰子得到一个和，求A同学数字大于B同学数字的概率
慢慢等结果吧，说我是今天面的第五个，但是组里只招两三个人，大概率凉了
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