《猫眼》专题

在熊猫文档之后，我尝试了以下内容（逐字逐句）： 然而，我得到了错误 TypeError:rename（）获得意外的关键字参数“axis” 我也试过了 但我得到： 重命名（）得到了一个意外的关键字参数映射器 我在看旧版本的文档吗？

我想有一个滚动应用的数据帧，但是我有问题与我的自定义函数，我想有一个额外的输入： 这是回报

我有一个这样的数据帧 已经服用了12天，60毫克百忧解4年 然后我想把它们连接在一个数组中。问题是可能有一些句子重复，但我仍然想保留所有句子，因此结果将是： 我尝试了这个链接和这个都在r。 我也尝试过这种方法： 但是由于我的数据帧中的一些行是重复的，它只给我其中的一个。在我的例子中，返回我这个： 提前感谢：）

UPD。用一行代码解决的问题：. lean（）axplation在这里 我有这个数组的菜单项后Model.find（... blablabla：

问题内容： 我有以下数据框： 我需要以某种方式重塑数据框，以使每个id的前3列具有最高的值。结果将是这样的： 它显示了每本广告的前三名最畅销书。我已经使用R中的包完成了此操作，但是我正在寻找等效的pandas。 问题答案： 您可以用来查找每一行的 n个 最大项的索引： 产量

我跟随Simon Holmes的《变得卑鄙》一书，但是，我偶然发现了一个关于子文档ID的问题。我试图使用mongoose文档提供的“MongooseDocumentArray.id（id）helper函数在“Location document”中请求“review document”。但是，我的所有子文档都生成“id”，但前面提到的函数需要“_id”，因此返回“null”对象。 函数说明：搜索数组

我是python新手，正在尝试用python制作一个小程序。我的要求：我有一个这样的列表：假期=['2018年1月1日'、'2018年1月26日'、'2018年3月2日'、'2018年3月30日'] 现在，我想在dataframe中搜索与我的列表匹配的日期，如“2018年1月26日”，并想将搜索结果保存在单独的数据框中。 我找不到合适的方法来做这件事。请建议

我试图用Python 3.6.2中的熊猫0.20.3来探索这个数据集。 最后一行产生错误 KeyError回溯（最近一次调用上次）~/anaconda3/envs/tf11/lib/python3。6/现场包/熊猫/核心/索引/基础。py in get_loc（自身、键、方法、公差）2441 try：- 熊猫/_libs/索引。大熊猫中的pyx_图书馆。指数IndexEngine。获取位置（熊猫/

我们得到一个数组，数组中的元素代表猫和狗。我们必须通过交换来重新排列元素，使得没有两只猫或狗在相邻的地方。 注意：我们可以将数组的一个元素与任何元素交换。

我有两个熊猫数据帧共享一个共同的列名。我想合并公共列名，但保留与第二个dataFrame中的所有不同列，其中公共列名称匹配。下面是两个数据帧的示例： 我希望预期的结果是： 也就是说，当列“A”匹配时，我希望保留I，J，K，L的行，并且不等于“NaN ”,对于DF1中的列也是如此。 我已经尝试了所有的pd.merge选项，但是它们似乎没有做我上面要求的事情。例如， 在“A”上匹配并将所有键保留在左侧

我有一个大型数据框（超过100列，还有几行10万行），其中包含许多包含重复数据的行。我正在尝试删除重复的行，将具有最大值的行保留在不同的列中。 本质上，我是根据时间段将数据分类到各个箱中，所以在不同的时间段，人们会发现很多重复，因为大多数实体存在于所有的时间段。然而，不允许的是同一实体在给定的时间段内出现不止一次。 我在python pandas中尝试了这种方法：通过列A删除重复项，在数据子集上保

我有一个本体，其中类可以与UUID相关联，但我希望在大部分工作中使用人类可读的名称。我想要一些 其目的是有一个专门的处理步骤，将UUID转换为类，然后从那里对OWL DL本体进行推理。对我来说，使用构造是有意义的，因为我认为该UUID只是类的另一个名称。 我所做的显然是元建模，因为我把一个实体看作是一个类和一个个体，但我并不期望实际进行任何推理来利用元建模。我很难从规范中分辨出这是一个有效的OWL

安装geopandas时出现此错误。我一直在网上寻找它的解决方案，但没有一个真正解释发生了什么以及如何解决它…这是完整的错误：

问题内容： 我想检查命名为Series的单词是否以Series的一个单词结尾。 我想出了以下代码，但是有没有更快或更更多的熊猫风格方式呢？ 问题答案： 您可以在此处传递一个元组（因此也可以使用它代替Series）：

问题内容： 我已经存储了如下的每日数据： 我打算做的就是将其合并到基于每周的数据中。分组后： 该 日期 应为每星期一（在这一点上，节日的场景应该星期一，不是交易日认为，我们应该运用第一个交易日在本周的日期）。 开放 应该是星期一（或本周的第一个交易日）开放。 收盘价 应为星期五（或本周的最后一个交易日）收盘价。 高点 应该是当前一周中交易日的最高点。 低点 应该是当前一周中交易日的最低点。 Vol