安装地理熊猫时出错：“必须在阿纳康达中指定 GDAL API 版本”

Question

安装geopandas时出现此错误。我一直在网上寻找它的解决方案，但没有一个真正解释发生了什么以及如何解决它…这是完整的错误：

    Collecting geopandas
  Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/24/11/d77c157c16909bd77557d00798b05a5b6615ed60acb5900fbe6a65d35e93/geopandas-0.4.0-py2.py3-none-any.whl
Requirement already satisfied: shapely in c:\users\alvaro\anaconda3\envs\tfdeeplearning\lib\site-packages (from geopandas) (1.6.4.post2)
Requirement already satisfied: pandas in c:\users\alvaro\anaconda3\envs\tfdeeplearning\lib\site-packages (from geopandas) (0.20.3)
Collecting fiona (from geopandas)
  Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/3a/16/84960540e9fce61d767fd2f0f1d95f4c63e99ab5d8fddc308e8b51b059b8/Fiona-1.8.4.tar.gz
    Complete output from command python setup.py egg_info:
    A GDAL API version must be specified. Provide a path to gdal-config using a GDAL_CONFIG environment variable or use a GDAL_VERSION environment variable.

    ----------------------------------------
Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in C:\Users\Alvaro\AppData\Local\Temp\pip-install-oxgkjg8l\fiona\

Answer 1

地理空间数据抽象库(GDAL)是一个为矢量地理空间数据格式设计的库。这是安装Fiona的先决条件，Fiona是用于OGR的Python API(它实际上不代表任何东西)，而Fiona又是Geopandas的先决条件。在类UNIX系统上，< code>gdal-config脚本告诉Fiona关于您的特定< code>gdal安装的信息。

似乎您的gdal配置不在路径上的正常位置，因此Fiona无法找到它。

如果您使用的是Anaconda，最好是使用conda删除gdal删除gdal，然后重新安装conda install geopandas。

一般来说，如果您使用的是Conda，则不应使用pip在其中安装某些内容，除非您绝对确定Conda不支持它。（通过指定正确的通道--c参数，可以在conda上找到许多软件包。）特别是对于geopandas，维护人员建议使用conda而不是pip，因为pip要求您正确安装依赖项。

Answer 2

我通过运行以下命令解决了这个问题:

pip install pipwin
pipwin install gdal
pipwin install fiona
pip install geopandas

在Windows上成功工作。

Answer 3

pip install wheel
pip install pipwin

pipwin install numpy
pipwin install pandas
pipwin install shapely
pipwin install gdal
pipwin install fiona
pipwin install pyproj
pipwin install six
pipwin install rtree
pipwin install geopandas

以下是源链接：http://geopandas.org/install.html#installationhttps://pip.pypa.io/en/latest/user_guide/#installing-from-wheelshttps://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

如果您仍然有问题，请考虑卸载上述（pip卸载）并重新安装。