尝试使用熊猫向csv写入数据帧,并删除由串联值产生的引号。译员不接受引用的论点。 错误 TypeError:to_csv()获得意外的关键字参数“quoting” 密码 产生双引号的级联: 输出(不引用参数): 期望输出: 写入文件 版本: PYTHON 3.6。4. 熊猫0.22。0 完整代码 作为pd进口熊猫 _testFile='G:\SOMEFILEPATH。csv' _testFileo
问题内容: 我无法从MS SQL Server数据库查询超过500万条记录的表。我想选择所有的记录,但我的代码似乎选择以多数据时到内存失败。 这有效: …但这不起作用: 它返回此错误: 我在这里已经读到,从csv文件创建时存在类似的问题,解决方法是使用“ iterator”和“ chunksize”参数,如下所示: 从SQL数据库查询是否有类似的解决方案?如果没有,首选的解决方法是什么?我是否应该
这是一个与这个问题非常相似的问题,但有一个关键的区别:我选择的数据我想改变的不是它的索引,而是一些标准。 如果我应用的条件返回一行,我希望能够以一种简单的方式设置该行中某一列的值,但是我的第一次尝试不起作用: 因此,与其将2009年周日的香蕉销量设定为100,还不如什么都不发生!做这件事最好的方法是什么?理想情况下,解决方案应该使用行号,因为您通常事先不知道!
我正试图上传一个250 MB的csv文件。基本上是400万行6列的时间序列数据(1分钟)。通常的程序是: 这个过程大约需要20分钟!!!。非常初步,我已经探索了以下选项 分块上传,然后把这些块放在一起 HDF5 “羽毛” “泡菜” 我想知道是否有人比较了这些选项(或更多),并且有一个明显的赢家。如果没有人回答,将来我会公布我的结果。我只是现在没有时间。
我有以下数据帧; 我想将、、列中的浮点值缩放到0到1之间。列中的最高值将缩放为1。请注意,并非所有列都要缩放。 我正在使用Python 3.6。 下面的代码将缩放所有列,但我需要缩放选定的列。另一个问题是有些列是日期和字符串形式。下面的代码将遇到将值转换为浮点值的问题。
我有一个结构如下的文档,有两种类型的子文档。第二个子文档指的是一些第一个子文档,但不是全部 这里的“答案文本”需要链接到多个问题,因为一个答案可以对多个问题有效。 在答案模式中,我应该如何存储问题。我不想再次存储问题对象数据,因为它将是重复的数据,并且如果一些问题被修改,那么它需要在问题中被修改回答子文档。所以基本上我想存储问题的_id回答。 猫鼬中回答模式的语法是什么?目前我有空数组,但不确定这
我已经复制了一个web应用程序从springool网站,即表单验证应用程序。我有pom和源文件完全一样,他们有它,但当试图运行应用程序我得到以下错误: 这真让人讨厌。我认为这与服务器的设置有关,包括tomcat、pivotal tc或VMWare vFabric,因为如果我尝试在这些服务器上运行它,会产生完全不同的错误。这是一个springboot应用程序,只想在chrome这样的浏览器中运行它。
我有一些出口。断续器文件。每个文件包含多个工作表。我使用以下代码从文件读取和提取数据: 我的兴趣是每个工作表中的电子邮件列。我几乎一直在使用上面的代码手动执行此操作。我需要一个代码来自动迭代工作表并提取所有电子邮件。帮助!
问题内容: 我正在使用pandas库,我想将两个新列添加到具有n列(n> 0)的数据框中。 这些新列是由于将函数应用于数据框中的某一列而产生的。 要应用的功能如下: 为仅返回值的函数创建新列的一种方法是: 所以,我想要的但尝试失败的(*)是这样的: 实现此目的的最佳方法是什么?我毫无头绪地扫描了文档。 *返回一个熊猫系列,每个项目都由一个元组z,y组成。尝试将其分配给两个数据框列会产生ValueE
问题内容: 这个问题已经在这里有了答案 : 在熊猫中的DataFrame上搜索“不包含” (6个答案) 去年关闭。 我在python中有一个非常大的数据框,我想在特定列中删除所有具有特定字符串的行。 例如,我想在数据框的列C中删除所有具有字符串“ XYZ”作为子字符串的行。 可以使用.drop()方法以一种有效的方式来实现吗? 问题答案: pandas具有向量化的字符串操作,因此您可以过滤掉包含不
问题内容: 我需要通过使用方法从文件中读取数据来创建数据框。但是,分隔符不是很规则:一些列由制表符()分隔,另一些则由空格分隔。此外,某些列可以用2或3个或更多的空格隔开,甚至可以用空格和制表符的组合(例如3个空格,两个制表符然后是1个空格)隔开。 有没有办法告诉熊猫正确对待这些文件? 顺便说一句,如果我使用Python,则不会出现此问题。我用: 而且效果很好。不管字段之间是否有2或3个空格。即使
问题内容: 我的dataFrame具有以下结构: 我想获取特定块的数据帧的行,可以说chunks [0]和特定的lambda值。因此,在这种情况下,输出应为数据帧中具有CHUNK_NAME =‘300_321’和LAMBDA = lambda1的所有行。每个返回的Beta值将有n行。但是相反,我得到了以下错误。解决该问题的任何帮助将不胜感激。 问题答案: 的优先级高于。写:
问题内容: 我开始用这个来扯头发-所以我希望有人可以帮忙。我有一个使用openpyxl从Excel电子表格创建的pandas DataFrame。产生的DataFrame看起来像: …具有以下数据类型: 问题是id列中的数字实际上是标识号,我需要将它们视为字符串。我尝试使用以下方法将id列转换为字符串: 这看起来有点丑陋,但它确实会产生类型为’object’而不是’float64’的变量: 但是,
问题内容: 我有一个df和字典列表,如下所示。 df: param_list: 从以上我想基于字典指定的“类型”和日期列在df中创建一个新列。 我从下面的代码开始 说明: 预期产量: 问题答案: 定义一个函数,该函数接受和作为参数,并返回添加了新列的数据框。在这里,我们已经使用来创建一个和并使用此掩码,根据要求填充值: 结果:
我有一个带有数值(float64)的数据框,我使用了pandas的内置(均值、中位数、模式)函数,并将舍入函数链接到小数点后4位,现在结果是指数值。 结果=(4.509534e 09) 有没有一种方法可以链接一个内置函数/其他一些解决方案来将值转换为数字? 我试图将我的结果转换成数字,但没有成功。 正如标题指定的那样,我想要一个链接的解决方案,但不要在代码顶部输入抑制命令[pd.set_optio