《猫眼》专题

Excel单元格中的值在使用panda读取python时会转换为。这是我下面的程序。我是Python新手，正在学习。请建议。

我一直在用loc获取熊猫中的多个列。 在那之后，我的数据框看起来像这样： 我试着回答这里和这里 但我得到错误与和我得到 我的目标是从“购买”中得到“尺寸”的输出和。 1）我想得到第一个价格与购买。（ 2） 然后，以这个价格购买所有尺寸的-10。( 9632.5 - 2 = 9630.5) 3）并得到大小的总和（67039 194 125 95 95) 问题： 1） 如何让loc工作？ 2） 我应该

Pandas 0.18支持读取csv zip文件作为参数，并将压缩的csv表正确读取到数据帧中。但当我试图使用to_csv（）方法将数据帧保存为压缩的csv时，我遇到了错误。根据官方文档，to_csv（）方法不支持zip格式。有什么想法吗？非常感谢。 作为pd进口熊猫 工作正常 数据=pd。阅读csv（“E:\ASML SED.zip”） error out IOError:[Errno 2]没有

我有一个大约300000行的熊猫数据帧a。每行都有一个纬度和经度值。 我还有一个大约10000行的第二个数据帧B，它有一个ID号，一个最大和最小纬度，以及一个最大和最小经度。 对于A中的每一行，我需要B中对应行的ID，以便A中行的纬度和经度包含在B中行表示的边界框中。 到目前为止，我有以下几点： 创建ID_列表变量的目的是将其作为ID列添加到A中。包含大于或等于以及小于条件，以便A中的每一行只有一

我正在研究一个模块，在ul的侧栏中有主要类别，在子类别中有一个下拉列表。我的想法是，当我单击主类别中的任何链接时，它应该在下拉列表中显示相关的子类别，当我单击子类别时，它应该在列表视图中的下拉列表中显示下面的产品详细信息。我做了所有这些，但现在正在寻找ajax为我做这件事。 我搜索了它，但大多数情况下我都找到了主类别和子类别的下拉列表，但我不需要主类别的下拉列表。发送给我一个例子或任何链接，有这整

我想对数据帧应用一个函数，该数据帧为原始数据集中的每一列返回几列。apply函数返回包含列和索引的DataFrame，但仍会引发错误ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递索引。 我试着设置输出数据帧的名称，将列设置为多索引，并将索引设置为多索引，但都不起作用。 示例：我有这个输入数据帧 apply_函数如下所示： 这会引发错误： ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递索

我使用下面的代码加载数据从雪花到熊猫的数据帧很长一段时间，直到我更新了雪花连接器-python==2.7.0和pyrow==5.0.0 一切都按预期进行，但是在更新到所提到的版本后，数据帧是用非唯一的数据帧索引生成的。 使用pyarrow==3.0.0和Snow flake-连接器-python==2.4.6（我不确定这个更改/错误发生在哪个版本中），数据帧如下所示 当您尝试使用非唯一索引pd.c

如果我有这样一个熊猫数据框： 想找到一个行值为3，列值为D的值，我该怎么做呢？ 在这种情况下，我的行值为3，列值为D，在这种情况下，我如何返回1？ 或者，如果我的行值为2，列值为B，我将如何获得4的返回值？

我正在尝试用熊猫数据框创建一个3d volatlity曲面，我觉得我已经掌握了所有信息，但我不确定如何从中创建3d图形。我读过的每一本指南似乎都使用了3个独立的数组，但我觉得我拥有的数据应该是可绘制的。 我当前的数据帧如下所示： 我希望我的X值是我的索引，Y值是列名（月份），Z值是框架中包含的实际值（例如，第一行第一列中的第一个值...X=35，Y=9/20/2019，Z=0.0879441） 环

我使用的是Database ricks 4.3（包括Apache Spark 2.3.1、Scala 2.11）、Python版本3.5。 我有一个Spark数据帧df_spark我在上面运行了分组为UDF的熊猫，以获得一个新的Spark数据帧df_spark2，它只有一列字符串类型。当我显示df_spark2的头部时，我得到了错误： 我在熊猫数据框架上测试了按UDF分组的熊猫，效果很好。代码为：

我在Win7上运行升华文本3和Anaconda构建系统。在过去的6个月里，我一直在运行Python（3.4）脚本，这些脚本可以很好地导入pandas（0.20.3），但大约两个小时前，我开始收到以下错误： 奇怪的是，如果我将脚本保存到不同的目录，它会构建/运行良好，并且熊猫会毫无问题地导入。只有当我从一个特定的文件夹运行它时才会发生。 我试图重新安装熊猫和pytz，但无济于事，事实上，它只在一个文

我有一个带有日期索引和100列股票价格的熊猫数据表。 我想每只股票，当有价格变化时，有一个2的滞后，然后向前填充。 如2列数据（我的数据子集）： 如有任何帮助，不胜感激。

问题内容： 我正在将我的应用程序从Mongoose 2.6.5迁移到3.1.2，并且遇到了一些意外行为。也就是说，我注意到查询结果自动被限制为1000条记录，而几乎所有其他功能都相同。在下面的代码中，我设置了一个值，该值限制了返回（最终发送到客户端浏览器）的数据点的数量，并且该值在其他位置设置为1500。我使用一个计数查询来确定潜在结果的总数，然后再使用一个mod来限制实际查询结果，该计数使用co

问题内容： 我有一个csv文件，其中包含数字值。总是精确地有6位小数。 当我通过pandas导入csv文件（和其他列）时，该列会自动获取datatype 。我的问题是这些值显示为实际应有的值。或该值显示为。 在某种程度上，这似乎是一个数据类型问题。我尝试通过将参数指定为来通过显式提供数据类型。问题仍然没有解决。 如何获取导入的值并完全按源csv文件中的值显示？ 问题答案： 熊猫使用专用的转换器，会

问题内容： 我有一个包含患者，日期，药物和诊断的数据框。每个患者都有唯一的编号（’pid’），并且可能会或可能不会使用不同的药物治疗。 选择在某个时间点已接受某种药物治疗的所有患者的最佳实践是什么？由于我的数据集非常庞大，因此for循环和if语句是最后的选择。 例： 选择在某时已接受药物“ B”治疗的所有患者。请注意，必须包括该患者的所有条目，这不仅意味着用药物B进行的治疗，还包括 所有 治疗：