从雪花[复制]加载数据后使用cur.fetch_pandas_all（）创建的无唯一熊猫数据帧索引
我使用下面的代码加载数据从雪花到熊猫的数据帧很长一段时间，直到我更新了雪花连接器-python==2.7.0和pyrow==5.0.0
ctx = connector.connect(
user=user,
password=pwd,
account="***.eu-central-1",
warehouse="***",
database="***",
)
cur = ctx.cursor()
cur.execute(data_sql)
# Issue occurs here
long_data_df = cur.fetch_pandas_all()
一切都按预期进行，但是在更新到所提到的版本后，数据帧是用非唯一的数据帧索引生成的。
使用pyarrow==3.0.0和Snow flake-连接器-python==2.4.6（我不确定这个更改/错误发生在哪个版本中），数据帧如下所示
当您尝试使用非唯一索引pd.concat数据帧时，会出现问题，它会在pandas.errors.InvalidIndexError中失败：仅对唯一值的Index对象进行重新索引
共有1个答案
我们不想降级pyarrow和snowflake连接器python包，我们通过添加
long_data_df = long_data_df.reset_index(drop=True)
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我正在尝试制作一个数据帧，以便可以轻松地将其发送到CSV，否则我必须手动执行此过程。。 我希望这是我的最终输出。每个人都有一个月和年的组合，从2014年1月1日开始，一直到2016年1月12日： 到目前为止的代码： 当我尝试循环创建数据帧时，它要么不工作，要么出现索引错误（因为不匹配列表），我不知所措。 我已经做了一点很好的搜索，并找到了以下一些类似的链接，但我不能反向工程的工作，以适应我的情况。
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拿着字典： 我如何把这个字典变成一个数据框，其中的值是列？即。我想要一个数据框显示： 这种形式似乎根本得不到！ 谢谢 这是一个不同的问题，另一个问题只是问如何将字典的值放入数据帧，我问的是如何获得我概述的特定形式
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我正在尝试连接到数据帧。它们看起来像这样 期望的最终目标是： 我一直试图使用pd.merge和。连接函数与on='外'设置不成功
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我得到以下输出： 当我尝试使用Res_fs1、Res_fs2、Res_ps1、Res_ps2创建numppy数组时 我得到这个错误消息说键错误，虽然键存在：
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我有一本字典的形式： 例如， 我想转换成熊猫数据帧与列1的用户名和其他列的电影评级，即： 但是，一些用户没有对电影进行评分，因此这些电影不包括在该用户键（）的值（）中。在这种情况下，只需用NaN填充条目就好了。 现在，我迭代键，填充列表，然后使用此列表创建数据帧： 但这只给了我一个用户的数据框，这些用户对片场中的所有电影都进行了评分。 我的目标是通过迭代电影标签（而不是上面显示的暴力方法）来追加到
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有可能获得数据帧中每个唯一项的最后一个条目吗？我有一个这样的数据框架: 所以我想得到用户的最后记录，例如数据帧它必须返回， 是否可以按日期获取最后一条记录。 谢谢