有多个键错误和类型错误的熊猫loc：'系列'对象是不可调用的idxmax（）

Question

我一直在用loc获取熊猫中的多个列。

 order_book = pd.DataFrame(client.OrderBook.OrderBook_getL2(  


            symbol='XBTUSD',
            depth = 0


        ).result()[0])
order_book.set_index(['price', 'size', 'side'], inplace= True) 
# setting multiple indexes to use loc with price size and side

在那之后，我的数据框看起来像这样：

                                id  symbol
price  size  side                     
9636.0 64    Sell  15599036400  XBTUSD
9635.5 3024  Sell  15599036450  XBTUSD
9635.0 1304  Sell  15599036500  XBTUSD
9634.5 731   Sell  15599036550  XBTUSD
9634.0 534   Sell  15599036600  XBTUSD
9633.5 1406  Sell  15599036650  XBTUSD
9633.0 32590 Sell  15599036700  XBTUSD
9632.5 67039 Buy   15599036750  XBTUSD
9632.0 194   Buy   15599036800  XBTUSD
9631.5 125   Buy   15599036850  XBTUSD
9631.0 95    Buy   15599036900  XBTUSD
9630.5 95    Buy   15599036950  XBTUSD
9630.0 65    Buy   15599037000  XBTUSD
9629.5 333   Buy   15599037050  XBTUSD

我试着回答这里和这里

df2 = order_book.loc[~(order_book["size"] > 50) & ~(order_book["side"] == "Buy")]

但我得到KeyError：大小错误与inplace=True和inplace=False我得到空数据帧列：[id，价格，边，大小，符号]索引：[]

我的目标是从“购买”中得到“尺寸”的输出和。

1）我想得到第一个价格与购买。（

2） 然后，以这个价格购买所有尺寸的-10。( 9632.5 - 2 = 9630.5)

3）并得到大小的总和（67039 194 125 95 95)

问题：

1） 如何让loc工作？

2） 我应该使用订购本吗。侧面（“侧面”）。idxmax（）

为什么我在那里得到了TypeError:“Series”对象不可调用

3）还有别的方法吗？

我检查了隐藏的空间。

order_book.columns
Index(['id', 'price', 'side', 'size', 'symbol'], dtype='object')




Answer 1

df2=order_book.loc[~（order_book[大小]

已删除~和inplace=False

所以df2=order\u book。loc[（订单簿[“尺寸”]

使用订购本。loc[order\u book[order\u book.side=='Buy'].索引[0]，'price']第二个问题