熊猫。to_csv（fileName，quoting=csv.QUOTE）无错误类型错误：to_csv（）获得意外的关键字参数“quoting”

Question

尝试使用熊猫向csv写入数据帧，并删除由串联值产生的引号。译员不接受引用的论点。

错误

TypeError:to_csv（）获得意外的关键字参数“quoting”

密码

产生双引号的级联：

df['NAME'] = df[['Last', 'First']].apply(lambda x: ", ".join(x), axis =1)

df2 = df[['NAME']].copy()

df2.stack().reset_index(level=0, drop=True).to_csv(_testFileout, quoting=csv.QUOTE_NONE)

输出（不引用参数）：

2,"LAST, FIRST" 

期望输出：

2,LAST, FIRST

写入文件

版本：

PYTHON 3.6。4.

熊猫0.22。0

完整代码

作为pd进口熊猫

_testFile='G:\SOMEFILEPATH。csv'

_testFileout='G:\ANOTHERPATH。txt'

df=pd。读取\u csv（\u testFile，encoding='utf-8'）

df['1']='*'

df['2']=df[['最后'，'第一']]。应用（lambda x: ", ".连接（x），轴=1）

df['45']=df['userid']

df['50']='2'

df['75']='1'

df['150']=df['第一'] '.' df['最后']'@xxxx.com'

df['2401']='Document Imaging'

df['2402']=df['userid']

df['2403']='图像人'

df['2405']=“是”

df['20700']='201'

df['20701']='000'df['雇员ID']. astype（str）

df2=df['1'，'2'，'45'，'50'，'75'，'150'，'2401'，'2402'，'2403'，'2405'，'20700'，'20701']]

df2。堆栈（）。重置索引（级别=0，下降=真）。到csv（测试文件，quoting=csv.QUOTE无）

新代码

df2.stack（）。reset_index（级别=0，下降=True）。to_frame（）。to_csv（_testFileout，引用=3，转义="\r"）

Answer 1

stack在一个简单索引（即不是多索引）上生成一个序列，而不是一个数据帧。如果这里是这种情况，那么您调用的是序列to_csv而不是数据帧，它没有引用参数。

如果您需要一个数据帧（如果您确实需要使用quoting，只需调用到并使用escapechar：

df2.stack().reset_index(level=0, drop=True).to_frame().to_csv(filename, escapechar='\\', quoting=csv.QUOTE_NONE)