熊猫的long（）无效文字，以10为底的错误

Question

我正在尝试做： df['Num_Detections'] = df['Num_Detections'].astype(int)

我得到以下错误：

ValueError：以10为底的long（）无效文字：‘12 .0’

我的数据如下所示：

>>> df['Num_Detections'].head()
Out[6]: 
sku_name
DOBRIY MORS GRAPE-CRANBERRY-RASBERRY 1L     12.0
AQUAMINERALE 5.0L                            9.0
DOBRIY PINEAPPLE 1.5L                        2.0
FRUKT.SAD APPLE 0.95L                      154.0
DOBRIY PEACH-APPLE 0.33L                    71.0
Name: Num_Detections, dtype: object

知道如何正确进行转换吗？

感谢帮助。

Answer 1

有一些值，无法将其转换为int。

您可以使用to_numeric并获得NaN存在问题的价值：

df['Num_Detections'] = pd.to_numeric(df['Num_Detections'], errors='coerce')

如果需要检查值有问题的行，请boolean indexing与mask配合使用isnull：

print (df[ pd.to_numeric(df['Num_Detections'], errors='coerce').isnull()])

样品：

df = pd.DataFrame({'Num_Detections':[1,2,'a1']})

print (df)
  Num_Detections
0              1
1              2
2             a1

print (df[ pd.to_numeric(df['Num_Detections'], errors='coerce').isnull()])
  Num_Detections
2             a1

df['Num_Detections'] = pd.to_numeric(df['Num_Detections'], errors='coerce')
print (df)
   Num_Detections
0             1.0
1             2.0
2             NaN