如何通过匹配内容列表搜索熊猫中的特定单元格 [重复]
我是python新手，正在尝试用python制作一个小程序。我的要求：我有一个这样的列表：假期=['2018年1月1日'、'2018年1月26日'、'2018年3月2日'、'2018年3月30日']
现在，我想在dataframe中搜索与我的列表匹配的日期，如“2018年1月26日”，并想将搜索结果保存在单独的数据框中。
我找不到合适的方法来做这件事。请建议
共有2个答案
您可以使用< code>DataFrame.query方法
holiday = ['1 January 2018','26 January 2018','2 March 2018','30 March 2018']
df.query('date==@holiday')
1.字符串匹配
如果您的日期格式匹配，您可以直接进行字符串匹配（虽然这是一种粗略的方式）
df2 = df[df['date'].isin(holiday)]
2.解析日期时间（正确方式）
首先解析日期，然后去比赛！
a、 分析df日期
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%d %B %Y')
b.解析列表中的日期
import datetime as dt
holiday = ['1 January 2018','26 January 2018','2 March 2018','30 March 2018']
holiday_parsed = [dt.strptime(i, format='%d %B %Y') for i in holiday]
然后进行过滤-
df2 = df[df['date'].isin(holiday_parsed)]
.isin（）是一种熊猫方便的方法，可让您使用列表搜索熊猫系列。
希望这有帮助！
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