熊猫数据帧。使用映射器时重命名意外的关键字参数“axis”

Question

在熊猫文档之后，我尝试了以下内容（逐字逐句）：

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})
df.rename(str.lower, axis='columns')

然而，我得到了错误

TypeError:rename（）获得意外的关键字参数“axis”

我也试过了

df.rename(mapper=str.lower, axis='columns')

但我得到：

重命名（）得到了一个意外的关键字参数映射器

我在看旧版本的文档吗？

Answer 1

您可能正在使用python2和旧版本的熊猫。axis参数尚未为您实现。你有3个选择。删除轴参数并显式命名列，如下所示，或者将映射传递给重命名（…） ，或者更新python和pandas的版本。

import pandas as pd  
import numpy as np  
import sys 
print(sys.version) 
print(pd.__version__)

#create a dataframe with two columns named Foo and BAR 
df = pd.DataFrame({" Foo": [1, 2, 3], "BAR ": [4, 5, 6]}) 
print(df)

#rename the columns in the dataframe to strip whitespace and be all lowercase: 
df = df.rename(columns={c:c.strip().lower() for c in df.columns}) 
print(df)

#change the column named foo to moo, and change the column named bar to baz 
df = df.rename(columns={"foo": "moo", "bar": "baz"}) 
print(df) 

哪些打印：

2.7.16 [GCC 4.9.3]
0.16.2
    Foo  BAR 
0     1     4
1     2     5
2     3     6

   foo  bar
0    1    4
1    2    5
2    3    6

   moo  baz
0    1    4
1    2    5
2    3    6

Answer 2

我在看旧版本的文档吗？

不，事实上恰恰相反。您现在看到的是最新版本（0.21）。我敢肯定你有一个老版本的熊猫。

在旧版本中，一些函数使用轴来指定索引/列，而其他函数使用index=...或列=...。为了缓解这种情况，开发人员对许多API进行了彻底检查，使它们彼此更加一致。rename就是其中之一。

您所拥有的代码在最新版本中运行良好，但在任何旧版本中都不会运行，因为mapper和ax是在0.21中引入的。

作为参考，在旧版本上，以下备选方案均有效-

df.columns = df.columns.str.lower()

而且，

df = df.rename(columns=dict(zip(df.columns, df.columns.str.lower())))