Working Example

优质
小牛编辑
136浏览
2023-12-01

让我们在本章中执行动画条形图。 对于此示例,我们将人口记录的前一章中使用的data.csv文件作为数据集并生成动画条形图。

为此,我们需要执行以下步骤 -

Step 1 - Apply styles - 使用下面给出的编码应用CSS样式。

<style>
   .bar {
      fill: green;
   }
   .highlight {
      fill: red;
   }
   .title {
      fill: blue;
      font-weight: bold;
   }
</style>

Step 2 - Define variables - 让我们使用下面的脚本定义SVG属性。

<script>
   var svg = d3.select("svg"), margin = 200,
   width = svg.attr("width") - margin,
   height = svg.attr("height") - margin;
</script>

Step 3 - Append text - 现在,附加文本并使用下面的编码应用转换。

svg.append("text")
   .attr("transform", "translate(100,0)")
   .attr("x", 50)
   .attr("y", 50)
   .attr("font-size", "20px")
   .attr("class", "title")
   .text("Population bar chart")

Step 4 - Create scale range - 在此步骤中,我们可以创建比例范围并附加组元素。 它定义如下。

var x = d3.scaleBand().range([0, width]).padding(0.4),
   y = d3.scaleLinear()
      .range([height, 0]);
   var g = svg.append("g")
      .attr("transform", "translate(" + 100 + "," + 100 + ")");

Step 5 - Read data - 我们已在前面的示例中创建了data.csv文件。 我们在这里使用过相同的文件。

year,population
2006,40
2008,45
2010,48
2012,51
2014,53
2016,57
2017,62

现在,使用下面的代码阅读上述文件。

d3.csv("data.csv", function(error, data) {
   if (error) {
      throw error;
   }

Step 6 - Set domain - 现在,使用下面的编码设置域。

x.domain(data.map(function(d) { return d.year; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.population; })]);

Step 7 - Add X-axis - 现在,您可以将X轴添加到转换中。 如下所示。

g.append("g")
   .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
   .call(d3.axisBottom(x)).append("text")
   .attr("y", height - 250).attr("x", width - 100)
   .attr("text-anchor", "end").attr("font-size", "18px")
   .attr("stroke", "blue").text("year");

Step 8 - Add Y-axis - 使用下面给出的代码Add Y-axis添加到变换中。

g.append("g")
   .append("text").attr("transform", "rotate(-90)")
   .attr("y", 6).attr("dy", "-5.1em")
   .attr("text-anchor", "end").attr("font-size", "18px")
   .attr("stroke", "blue").text("population");

Step 9 - Append group elements - 现在,追加组元素并将变换应用于Y轴,如下所述。

g.append("g")
   .attr("transform", "translate(0, 0)")
   .call(d3.axisLeft(y))

Step 10 - Select the bar class - 现在,选择Select the bar class所有元素,如下所述。

g.selectAll(".bar")
   .data(data).enter()
   .append("rect")
   .attr("class", "bar")
   .on("mouseover", onMouseOver) 
   .on("mouseout", onMouseOut)
   .attr("x", function(d) { return x(d.year); })
   .attr("y", function(d) { return y(d.population); })
   .attr("width", x.bandwidth())
   .transition()
   .ease(d3.easeLinear)
   .duration(200)
   .delay(function (d, i) {
      return i * 25;
   })
   .attr("height", function(d) { return height - y(d.population); });
});

在这里,我们为mouseout和mouseover添加了listener事件以执行动画。 当鼠标悬停在特定条上并离开时,它会应用动画。 这些功能将在以下步骤中说明。

.ease(d3.easeLinear)函数用于在动画中执行明显的运动。 它以200的持续时间处理慢进和慢进运动。可以使用以下方法计算延迟:

.delay(function (d, i) {
   return i * 25;
})

Step 11 - Mouseover event handler function - 让我们创建一个鼠标悬停事件处理程序来处理鼠标事件,如下所示。

function onMouseOver(d, i) {
   d3.select(this)
      .attr('class', 'highlight');
   d3.select(this)
      .transition()
      .duration(200)
      .attr('width', x.bandwidth() + 5)
      .attr("y", function(d) { return y(d.population) - 10; })
      .attr("height", function(d) { return height - y(d.population) + 10; });
   g.append("text")
      .attr('class', 'val') 
   .attr('x', function() {
      return x(d.year);
   })
   .attr('y', function() {
      return y(d.value) - 10;
   })
}

这里,在mouseover事件中,我们希望将条形宽度和高度以及所选条形的条形颜色增加为红色。 对于颜色,我们添加了一个“突出显示”类,它将所选条形的颜色更改为红色。

到条的转换函数持续200毫秒。 当我们将条的宽度增加5px,高度增加10px时,从条的前一个宽度和高度到新的宽度和高度的过渡将持续200毫秒。

接下来,我们向条形计算了一个新的“y”值,以便条形不会因新的高度值而扭曲。

Step 12 - Mouseout event handler function - 让我们创建一个mouseout事件处理程序来处理鼠标事件。 它定义如下。

function onMouseOut(d, i) {
   d3.select(this).attr('class', 'bar');
   d3.select(this)
      .transition()     
      .duration(400).attr('width', x.bandwidth())
      .attr("y", function(d) { return y(d.population); })
      .attr("height", function(d) { return height - y(d.population); });
   d3.selectAll('.val')
      .remove()
}

这里,在mouseout事件中,我们想要删除我们在mouseover事件中应用的选择功能。 因此,我们将bar类还原为原始的“bar”类,并恢复所选条形的原始宽度和高度,并将y值恢复为原始值。

d3.selectAll('.val').remove()函数用于删除在条形选择期间添加的文本值。

Step 13 - Working Example - 完整程序在以下代码块中给出。 创建一个网页animated_bar.html并向其添加以下更改。

<!DOCTYPE html>
<html>
   <head>
      <style>
         .bar {
            fill: green;
         }
         .highlight {
            fill: red;
         }
         .title {
            fill: blue;
            font-weight: bold;
         }
      </style>
      <script src = "https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
      <title> Animated bar chart </title>
   </head>
   <body>
      <svg width = "500" height = "500"></svg>
      <script>
         var svg = d3.select("svg"),
         margin = 200, width = svg.attr("width") - margin,
         height = svg.attr("height") - margin;
         svg.append("text")
            .attr("transform", "translate(100,0)")
            .attr("x", 50).attr("y", 50)
            .attr("font-size", "20px")
            .attr("class", "title")
            .text("Population bar chart")
         var x = d3.scaleBand().range([0, width]).padding(0.4),
         y = d3.scaleLinear().range([height, 0]);
         var g = svg.append("g")
            .attr("transform", "translate(" + 100 + "," + 100 + ")");
         d3.csv("data.csv", function(error, data) {
            if (error) {
               throw error;
            }
            x.domain(data.map(function(d) { return d.year; }));
            y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.population; })]);
            g.append("g")
               .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
               .call(d3.axisBottom(x))
               .append("text")
               .attr("y", height - 250)
               .attr("x", width - 100)
               .attr("text-anchor", "end")
               .attr("font-size", "18px")
               .attr("stroke", "blue").text("year");
            g.append("g")
               .append("text")
               .attr("transform", "rotate(-90)")
               .attr("y", 6)
               .attr("dy", "-5.1em")
               .attr("text-anchor", "end")
               .attr("font-size", "18px")
               .attr("stroke", "blue")
               .text("population");
            g.append("g")
               .attr("transform", "translate(0, 0)")
               .call(d3.axisLeft(y))
            g.selectAll(".bar")
               .data(data)
               .enter()
               .append("rect")
               .attr("class", "bar")
               .on("mouseover", onMouseOver) 
               .on("mouseout", onMouseOut)   
               .attr("x", function(d) { return x(d.year); })
               .attr("y", function(d) { return y(d.population); })
               .attr("width", x.bandwidth()).transition()
               .ease(d3.easeLinear).duration(200)
               .delay(function (d, i) {
                  return i * 25;
               })
            .attr("height", function(d) { return height - y(d.population); });
         });
         function onMouseOver(d, i) {
            d3.select(this)
            .attr('class', 'highlight');
            d3.select(this)
               .transition()     
               .duration(200)
               .attr('width', x.bandwidth() + 5)
               .attr("y", function(d) { return y(d.population) - 10; })
               .attr("height", function(d) { return height - y(d.population) + 10; });
            g.append("text")
               .attr('class', 'val')
               .attr('x', function() {
                  return x(d.year);
               })
            .attr('y', function() {
               return y(d.value) - 10;
            })
         }
         function onMouseOut(d, i) {
            d3.select(this)
               .attr('class', 'bar');
            d3.select(this)
               .transition()     
               .duration(200)
               .attr('width', x.bandwidth())
               .attr("y", function(d) { return y(d.population); })
               .attr("height", function(d) { return height - y(d.population); });
            d3.selectAll('.val')
               .remove()
         }
      </script>
   </body>
</html>

现在,请求浏览器,我们将看到以下响应。

动画吧

如果我们选择任何条形图,它将以红色突出显示。 D3是一个通用的可视化库,用于处理数据到信息,文档,元素等的转换,最终有助于创建数据可视化。

最后更新:

类似资料

  • 视图移动以及缩放是一种将用户注意力聚焦在感兴趣区域的一种流行的交互技术。操作直接,容易理解: 点击并拖拽平移,使用滚轮进行缩放,当然也可以通过触摸进行。平移和缩放被广泛的应用在地图中,但是也可被应用到其他的可视化比如时间序列以及散点图中。 缩放行为通过 d3-zoom 模块实现,能方便且灵活到 selections 上。它处理了许多 Installing NPM 安装: npm install d

  • 这个模块实现了用来计算一组二维点 Voronoi diagram(泰森多边形) 或 Delaunay triangulation(德劳内三角剖分) 的 Steven J. Fortune’s algorithm 算法。这个模块的实现大多是基于 Raymond Hill 的工作。 泰森多边形不仅仅在视觉上具有吸引力,在交互方面也非常实用,比如在散点图中增加点的目标面积。参考 “Strikeouts

  • transition 是一个类 selection 的接口,用来对 DOM 进行动画修改。这种修改不是立即修改,而是在规定的事件内平滑过渡到目标状态。 应用过渡,首先要选中元素,然后调用 selection.transition,并且设置期望的改变,例如: d3.select("body") .transition() .style("background-color", "red")

  • 这个模块提供了一个高效的队列,能管理上千并发动画同时保证与并发或分段动画一致的同步时序。在内部使用 requestAnimationFrame 进行 fluid animation(如果支持的话),否则切换使用 setTimeout来实现。 Installing NPM 安装: npm install d3-timer. 此外还可以下载 latest release。也可以直接从 d3js.org

  • 在可视化时间序列数据、分析时间模式或处理一般时间时,常规时间单位的不规则性很快就变得明显起来。在 Gregorian calendar(公历) 中,大多数月份有 31 天但是有些月份只有 28 或者 29、30 天。大多数年份有 365 天但是 leap years(闰年) 有 366 天。在 daylight saving(夏令时) 中一天可能有 23 25 小时。更复杂的是世界各地的夏时制不同

  • 可视化通常由离散图形标记组成, 比如 symbols, arcs, lines 和 areas。虽然条形的矩形可以很容易的使用 SVG 或者 Canvas 来生成, 但是其他的比如圆形的扇形以及向心 Catmull-Rom 样条曲线就很复杂。这个模块提供了许多图形生成器以便使用。 与 D3 的其他特性一样,这些图形也是又数据驱动的: 每个图形生成器都暴露了一个如何将数据映射到可视化表现的访问器。例