Graphs

优质
小牛编辑
136浏览
2023-12-01

图表是表示为矩形的二维平面空间。 图形具有坐标空间,其中x = 0并且y = 0坐标位于左下方。 根据数学笛卡尔坐标空间,图形的X坐标从左到右增长,Y坐标从下到上增长。

当我们谈论绘制一个x = 30和y = 30坐标的圆时,我们从左下到右走30个单位,然后我们走30个单位。

SVG坐标空间

除了两个重要特征外,SVG坐标空间的工作方式与数学图坐标空间的工作方式相同 -

  • SVG坐标空间的x = 0,y = 0坐标位于左上角。
  • SVG坐标空间的Y坐标从上到下增长。

SVG坐标空间图

当我们谈到在SVG坐标空间中绘制一个x = 30和y = 30坐标的圆时,我们从左上角到右边走30个单位,然后向下走30个单位。 它的定义如下。

var svgContainer = d3
   .select("body")
   .append("svg")
   .attr("width", 200)
   .attr("height", 200);

考虑一下,SVG元素作为200单位宽和200单位高的图形。 我们现在知道X和Y零坐标位于左上角。 我们现在也知道,随着Y坐标的增长,它将从图形的顶部移动到底部。 您可以设置SVG元素的样式,如下所示。

var svgContainer = d3
   .select("body").append("svg")
   .attr("width", 200)
   .attr("height", 200)
   .style("border", "1px solid black");

图示例

让我们考虑一下线图的一个例子。

Line Graph - 折线图用于显示某些东西的价值。 它比较了两个变量。 每个变量沿轴绘制。 折线图具有垂直轴和水平轴。

在这个示例图中,我们可以将csv文件记录作为2006年至2017年的印度国家人口增长。让我们首先创建一个data.csv来显示人口记录。

在D3文件夹中创建一个新的csv文件 -

year,population
2006,40
2008,45
2010,48
2012,51
2014,53
2016,57
2017,62

现在,保存文件并执行以下步骤在D3中绘制折线图。 让我们详细介绍每一步。

Step 1 - Adding styles - 让我们使用下面给出的代码为lineAdding styles

.line {
   fill: none;
   stroke: green;
   stroke-width: 5px;
}

Step 2 - Define variables - SVG属性定义如下。

var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},
   width = 960 - margin.left - margin.right,
   height = 500 - margin.top - margin.bottom;

这里,第一行定义了四个边距,它们围绕图形所在的块。

Step 3 - Define line - 使用d3.line()函数绘制一条新线,如下所示。

var valueline = d3.line()
   .x(function(d) { return x(d.year); })
   .y(function(d) { return y(d.population); });

这里,Year表示X轴记录中的数据,而总体表示Y轴中的数据。

Step 4 - Append SVG attributes - 使用以下代码附加SVG属性和组元素。

var svg = d3.select("body").append("svg")
   .attr("width", width + margin.left + margin.right)
   .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
   .append("g").attr("transform",
      "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

在这里,我们附加了组元素并应用了转换。

Step 5 - Read data - 现在,我们可以从数据集data.csv读取数据。

d3.csv("data.csv", function(error, data) {
   if (error) throw error;
}

这里,data.csv不存在,它会抛出错误。

Step 6 - Format data - 现在,使用以下代码格式化数据。

data.forEach(function(d) {
   d.year = d.year;
   d.population = +d.population;
});

上面的代码确保从csv文件中提取的所有值都已正确设置和格式化。 每行包含两个值 - 一个值为'year',另一个值为'population'。 该功能一次拉出一行'年'和'人口'的值。

Step 7 - Set scale range - 格式化数据后,您可以设置X和Y的比例范围。

x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.year; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.population; })]);

Step 8 - Append path - 追加路径和数据,如下所示。

svg.append("path").data([data])
   .attr("class", "line").attr("d", valueline);

Step 9 - Add X-axis - 现在,您可以使用下面的代码添加X轴。

svg.append("g")
   .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
   .call(d3.axisBottom(x));

Step 10 - Add Y-axis - 我们可以将Y轴添加到组中,如下所示。

svg.append("g")
   .call(d3.axisLeft(y));

Step 11 - Working Example - 完整代码在以下代码块中给出。 创建一个简单的网页linegraphs.html并添加以下更改。

graph.html

<!DOCTYPE html>
<html>
   <head>
      <script type = "text/javascript" src = "https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
      <style> 
         .line {
            fill: none;
            stroke: green;
            stroke-width: 5px;
         }
      </style>
   </head>
   <body>
      <script>
         // set the dimensions and margins of the graph
         var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},
         width = 960 - margin.left - margin.right,
         height = 500 - margin.top - margin.bottom;
         // set the ranges
         var x = d3.scaleTime().range([0, width]);
         var y = d3.scaleLinear().range([height, 0]);
         // define the line
         var valueline = d3.line()
            .x(function(d) { return x(d.year); })
            .y(function(d) { return y(d.population); });
         // append the svg obgect to the body of the page
         // appends a 'group' element to 'svg'
         // moves the 'group' element to the top left margin
         var svg = d3.select("body").append("svg")
            .attr("width", width + margin.left + margin.right)
            .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
            .append("g").attr("transform",
               "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
         // Get the data
         d3.csv("data.csv", function(error, data) {
            if (error) throw error;
            // format the data
            data.forEach(function(d) {
               d.year = d.year;
               d.population = +d.population;
            });
            // Scale the range of the data
            x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.year; }));
            y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.population; })]);
            // Add the valueline path.
            svg.append("path")
               .data([data])
               .attr("class", "line")
               .attr("d", valueline);
            // Add the X Axis
            svg.append("g")
               .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
               .call(d3.axisBottom(x));
            // Add the Y Axis
            svg.append("g")
               .call(d3.axisLeft(y));
         });
      </script>
   </body>
</html>

现在请求浏览器,我们将看到以下结果。

图形

最后更新:

类似资料

  • 视图移动以及缩放是一种将用户注意力聚焦在感兴趣区域的一种流行的交互技术。操作直接,容易理解: 点击并拖拽平移,使用滚轮进行缩放,当然也可以通过触摸进行。平移和缩放被广泛的应用在地图中,但是也可被应用到其他的可视化比如时间序列以及散点图中。 缩放行为通过 d3-zoom 模块实现,能方便且灵活到 selections 上。它处理了许多 Installing NPM 安装: npm install d

  • 这个模块实现了用来计算一组二维点 Voronoi diagram(泰森多边形) 或 Delaunay triangulation(德劳内三角剖分) 的 Steven J. Fortune’s algorithm 算法。这个模块的实现大多是基于 Raymond Hill 的工作。 泰森多边形不仅仅在视觉上具有吸引力,在交互方面也非常实用,比如在散点图中增加点的目标面积。参考 “Strikeouts

  • transition 是一个类 selection 的接口,用来对 DOM 进行动画修改。这种修改不是立即修改,而是在规定的事件内平滑过渡到目标状态。 应用过渡,首先要选中元素,然后调用 selection.transition,并且设置期望的改变,例如: d3.select("body") .transition() .style("background-color", "red")

  • 这个模块提供了一个高效的队列,能管理上千并发动画同时保证与并发或分段动画一致的同步时序。在内部使用 requestAnimationFrame 进行 fluid animation(如果支持的话),否则切换使用 setTimeout来实现。 Installing NPM 安装: npm install d3-timer. 此外还可以下载 latest release。也可以直接从 d3js.org

  • 在可视化时间序列数据、分析时间模式或处理一般时间时,常规时间单位的不规则性很快就变得明显起来。在 Gregorian calendar(公历) 中,大多数月份有 31 天但是有些月份只有 28 或者 29、30 天。大多数年份有 365 天但是 leap years(闰年) 有 366 天。在 daylight saving(夏令时) 中一天可能有 23 25 小时。更复杂的是世界各地的夏时制不同

  • 可视化通常由离散图形标记组成, 比如 symbols, arcs, lines 和 areas。虽然条形的矩形可以很容易的使用 SVG 或者 Canvas 来生成, 但是其他的比如圆形的扇形以及向心 Catmull-Rom 样条曲线就很复杂。这个模块提供了许多图形生成器以便使用。 与 D3 的其他特性一样,这些图形也是又数据驱动的: 每个图形生成器都暴露了一个如何将数据映射到可视化表现的访问器。例