简单几步做到外链自动生成,从此妈妈再也不用担心我的SEO
优质
小牛编辑
143浏览
2023-12-01
具体方案
用抓取回来的所有网页做一个简单的好文站,用来做外链,引流量。然后写一个complete_link.py,遍历所有CrawlPage,找到content没有标记过<a>的,拿它的title去查elasticSearch,得到的第一篇文章,提出这篇文章的标题做成anchor添加到content尾部
为什么做高质量外链?
搜索引擎判断一个网站质量的好坏,主要会看有没有优秀的网页指向了它,就好比“你自己说你好,你不一定真的好,很多人说你好,你才是真的好”。强调高质量,就是说不是什么外链都起到加分的作用,如果在新浪头条引用你的网站,那会加分,一个垃圾站提到你,没有什么用。
怎么样的外链是高质量的?
首先引用你的网站比较优秀,本身打分比较高,那么你就会被抬高。其次,需要有优秀描述的锚文本,优秀体现在:简短的话,准确表述。百度对网页的标题和锚文本是最高优先级做相关性匹配的,所以标题和锚文本非常重要。然后,重复的引用不要太多,以免被判为垃圾。
为什么用elasticSearch?
这不是重点,重点是要找到一个最相关的链接,这样用户转化才够精准,找到这样的链接不求多,一个就够了。
为什么用标题作为锚文本
因为标题是对这篇文章最好的描述。锚文本内容是用来做检索召回的,用户搜了这个词,才会返回这个结果。
详细步骤
安装elasticsearch的python扩展
pip install elasticsearch
创建complete_link.py,内容如下:
# coding:utf-8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8" )
import MySQLdb
import re
from conn import Conn
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch()
conn = Conn().getConnection()
cursor = conn.cursor()
upcursor = conn.cursor()
sql = "select id, title, substring_index(content,'相关原创文章,敬请关注',1) from CrawlPage where content not like '%</a>'"
cursor.execute(sql)
for row in cursor.fetchall():
id = row[0]
title = row[1]
content = row[2]
title = re.sub('\[|\]|\/|\'|\"|\(|\)|\!|\?|\~','',title)
try:
res = es.search(index="app", body={"fields":["title"],"size":1,"query": {"query_string": {"query":title}}})
for hit in res['hits']['hits']:
print "process:", title
update_sql = "update CrawlPage set content=CONCAT(content,\"%s%s%s%s%s\") where id=%d" % (
" 相关原创文章,敬请关注:<a href='https://www.lcsays.com/tutorial/",
hit['_id'],
"'>",
hit['fields']['title'][0],
"</a>",
id)
upcursor.execute(update_sql)
conn.commit()
except Exception,e:
print "Error:"
print title
print e
sys.exit(-1)
讲解一下
update_sql = "update CrawlPage set content=CONCAT(content,\"%s%s%s%s%s\") where id=%d" % (
" 相关原创文章,敬请关注:<a href='https://www.lcsays.com/tutorial/",
hit['_id'],
"'>",
hit['fields']['title'][0],
"</a>",
id)
这是生成链接的样子,锚文本是文章标题,链接指向文章页面
res = es.search(index="app", body={"fields":["title"],"size":1,"query": {"query_string": {"query":title}}})
是查询elasticSearch搜博客,取第一条,因为第一条是相关性最高的一篇
有关elasticSearch的python接口详细可以参考:http://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/latest/