数据洞见未来

云时代的数据挑战与应对

目前，企业和组织都在以云原生的技术打造面向未来的数字化业务，但是简单回顾过去，

• 十年前单体三层架构是主流，浏览器是业务入口，数据层是关系数据库，业务层通过 OR 映射将关系数据库中的表转化为业务对象通过 UI 层展现；

• 过去十年，移动客户端是业务的重要入口，单体分层应用逐步转变为轻型、微服务、云原生化，数据持久出现 NOSQL 等新型技术，并且扮演的角色越来越重

• 站在今天，AI，IOT，5G 将重塑 IT 和企业，各种设备、各种物体都是业务的入口，云、云原生领导时代，我预测接下来的十年，在数据处理上 NSQL 等新型技术将成为中坚力量。

MongoDB 面向未来，云原生数据库，很高兴接下来分享云时代的数据挑战与应对的重要一个话题。

云时代数据无处不在，5G 网络可以使速度提高 20 倍，延迟降低 120 倍，2025 年物联网连接设备将会达到 750 亿台，目前 AI 被大多数企业视为战略首选，更快的速度，更多的设备，意味着更多的数据。

所以我们认为，云时代每一家公司都是一家数据及软件公司。