16.5. 数据中心思想编程

16.5. 数据中心思想编程

现在的你，可能正抓耳挠腮地狠想，为什么这样比使用 for 循环和直接调用函数好。这是一个非常好的问题。通常这是一个程序观问题。 使用 map 和 filter 强迫你围绕数据进行思考。

就此而言，你从没有数据开始，你所做的第一件事是 获得当前脚本的目录路径，并获得该目录中的文件列表。 这就是关键的一步，使你有了被处理的真实数据：文件名列表。

当然，你知道你并不关心所有的文件，而只关心测试套件。你有 太多数据， 因此你需要 filter 数据。 你如何知道哪些数据应该保留？ 你需要一个测试来确定，因此你定义一个测试并把它传给 filter 函数。 这里你应用了一个正则表达式来确定，但无论如何构建测试，原则是一样的。

现在你有了每个测试套件的文件名（且局限于测试套件，因为所有其他内容都被过滤掉了），但是你确实还需要以模块名来替代之。 你有正确数量的数据，只是 格式不正确。 因此，你定义了一个函数来将文件名转换为模块名，并把这个函数关联到整个列表。 从一个文件名，你可以获得一个模块名，从一个文件名列表，你可以获得一个模块名列表。

如果不应用 filter， 你也可以使用 for 循环结合一个 if 语句的方法。 map 的使用则可以由一个 for 循环和一个函数调用来取代。 但是 for 循环看起来像是个繁重的工作。至少，简单讲是在浪费时间，糟糕的话还会隐埋错误（Bug）。 比方说，你需要弄清楚如何测试这样一个条件“这个文件是测试套件吗？” 不管怎么说，这是应用细化逻辑，没有哪个语言可以让我们这样做。 但是一旦你搞清楚了，你还需要费尽周折的定义一个新的空列表、写一个 for 循环以及一个 if 语句并手工地调用 append 将符合条件的元素一个个添加到新列表中，然后一路注意区分那个变量里放着过滤后的数据，那个变量里放着未过滤得老数据吗？ 为什么不直接定义测试条件，然后由 Python 为你完成接下来的工作呢？

当然啦，你可以尝试眩一点的做法，去删除列表中的元素而不新建一个列表。 但是你以前吃过这样的亏。 试图在循环中改变数据结构是很容易出问题的。 Python 是一个这样工作的语言吗？ 用多长时间你才能搞清这一点？ 你能确定记得你第二次这样尝试的安全性？ 程序员在和这类纯技术课题较劲的过程中，花费了太多的时间、犯了太多的错误，却并没有什么意义。这样并不可能令你的程序有所进步，只不过是费力不讨好。

我在第一次学习 Python 时是抵触列表遍历的， 而且我抗拒 filter 和 map 的时间更长。 我坚持着我更艰难的生活，固守着类似于 for 循环和 if 语句以及一步步地代码编程方式。 而且我的 Python 程序看起来很像是 Visual Basic 程序，细化每一个函数中的每一个操作步骤。 它们却有着同样的小错误和隐蔽的 Bug。 这一切其实都没有意义。

让这一切都远去吧。 费力不讨好的编程不重要，数据重要。 并且数据并不难，他们不过就是数据。 如果多了，就过滤。 如果不是我们要的，就关联。 聚焦在数据上，摒弃费力的劳作。