第 3 章 内置数据类型
第 3 章 内置数据类型
- 3.1. Dictionary 介绍
- 3.1.1. Dictionary 的定义
- 3.1.2. Dictionary 的修改
- 3.1.3. 从 dictionary 中删除元素
- 3.2. List 介绍
- 3.2.1. List 的定义
- 3.2.2. 向 list 中增加元素
- 3.2.3. 在 list 中搜索
- 3.2.4. 从 list 中删除元素
- 3.2.5. 使用 list 的运算符
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.4.1. 变量引用
- 3.4.2. 一次赋多值
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.7.1. 字符串方法的历史注解
- 3.8. 小结
让我们用点儿时间来回顾一下您的第一个 Python 程序。 但首先, 先说些其他的内容, 因为您需要了解一下 dictionary (字典)、tuple (元组) 和list (列表) (哦, 我的老天！) 。如果您是一个 Perl hacker, 当然可以撇开 dictionary 和 list, 但是仍然需要注意 tuple。
3.1. Dictionary 介绍
- 3.1.1. Dictionary 的定义
- 3.1.2. Dictionary 的修改
- 3.1.3. 从 dictionary 中删除元素
Dictionary 是 Python 的内置数据类型之一, 它定义了键和值之间一对一的关系。
 | |
| Python 中的 dictionary 就象 Perl 中的 hash (哈希数组)。在 Perl 中, 存储哈希值的变量总是以 % 字符开始；在 Python 中, 变量可以任意取名, 并且 Python 在内部会记录下其数据类型。 | |
 | |
| Python 中的 dictionary 象 Java 中的 Hashtable 类的实例。 | |
 | |
| Python 中的 dictionary 象 Visual Basic 中的 Scripting.Dictionary 对象的实例。 | |
3.1.1. Dictionary 的定义
例 3.1. 定义 Dictionary
>>> d = {"server":"mpilgrim", "database":"master"} 
>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'database': 'master'}
>>> d["server"] 
'mpilgrim'
>>> d["database"] 
'master'
>>> d["mpilgrim"] 
Traceback (innermost last):
File "<interactive input>", line 1, in ?
KeyError: mpilgrim | 首先我们创建了新 dictionary, 它有两个元素, 将其赋给变量 d 。每一个元素都是一个 key-value 对, 整个元素集合用大括号括起来。 |
 | 'server' 是一个 key, 它所关联的值是通过 d["server"] 来引用的, 为 'mpilgrim'。 |
 | 'database' 是一个 key, 它所关联的值是通过 d["database"] 来引用的, 为 'master'。 |
 | 您可以通过 key 来引用其值, 但是不能通过值获取 key。所以 d["server"] 的值为 'mpilgrim', 而使用 d["mpilgrim"] 会引发一个异常, 因为 'mpilgrim' 不是一个 key。 |
3.1.2. Dictionary 的修改
例 3.2. 修改 Dictionary
>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'database': 'master'}
>>> d["database"] = "pubs" 
>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'database': 'pubs'}
>>> d["uid"] = "sa" 
>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'pubs'} | 在一个 dictionary 中不能有重复的 key。给一个存在的 key 赋值会覆盖原有的值。 |
 | 在任何时候都可以加入新的 key-value 对。这种语法同修改存在的值是一样的。(是的, 它可能某天会给您带来麻烦, 您可能以为加入了新值, 但实际上只是一次又一次地修改了同一个值, 这是因为您的 key 没有按照您的想法进行改变。) |
请注意新的元素 (key 为 'uid', value 为 'sa') 出现在中间。实际上, 在第一个例子中的元素看上去是的有序不过是一种巧合。现在它们看上去的无序同样是一种巧合。
 | |
| Dictionary 没有元素顺序的概念。说元素 “顺序乱了” 是不正确的, 它们只是序偶的简单排列。这是一个重要的特性, 它会在您想要以一种特定的, 可重复的顺序 (象以 key 的字母表顺序) 存取 dictionary 元素的时候骚扰您。有一些实现这些要求的方法, 它们只是没有加到 dictionary 中去。 | |
当使用 dictionary 时, 您需要知道: dictionary 的 key 是大小写敏感的。
例 3.3. Dictionary 的 key 是大小写敏感的
>>> d = {}
>>> d["key"] = "value"
>>> d["key"] = "other value" 
>>> d
{'key': 'other value'}
>>> d["Key"] = "third value" 
>>> d
{'Key': 'third value', 'key': 'other value'}
 | 为一个已经存在的 dictionary key 赋值, 将简单覆盖原有的值。 |
 | 这不会为一个已经存在的 dictionary key 赋值, 因为在 Python 中是区分大小写的, 也就是说 'key' 与 'Key' 是不同的。 所以这种情况将在 dictionary 中创建一个新的 key-value 对。虽然看上去很相近, 但是在 Python 眼里是完全不同的。 |
例 3.4. 在 dictionary 中混用数据类型
>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'pubs'}
>>> d["retrycount"] = 3 
>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'master', 'retrycount': 3}
>>> d[42] = "douglas" 
>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'master',
42: 'douglas', 'retrycount': 3} | Dictionary 不只是用于存储字符串。Dictionary 的值可以是任意数据类型, 包括字符串, 整数, 对象, 甚至其它的 dictionary。在单个 dictionary 里, dictionary 的值并不需要全都是同一数据类型, 可以根据需要混用和匹配。 |
 | Dictionary 的 key 要严格多了, 但是它们可以是字符串, 整数和几种其它的类型 (后面还会谈到这一点) 。也可以在一个 dictionary 中混用和配匹 key 的数据类型。 |
3.1.3. 从 dictionary 中删除元素
例 3.5. 从 dictionary 中删除元素
>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'master',
42: 'douglas', 'retrycount': 3}
>>> del d[42] 
>>> d
{'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'master', 'retrycount': 3}
>>> d.clear() 
>>> d
{} | del 允许您使用 key 从一个 dictionary 中删除独立的元素。 |
 | clear 从一个 dictionary 中清除所有元素。注意空的大括号集合表示一个没有元素的 dictionary。 |
进一步阅读
- How to Think Like a Computer Scientist 讲授了 dictionary 和如何 使用 dictionary 模拟稀疏矩阵。
- Python Knowledge Base 有许多 使用 dictionary 的示例代码。
- Python Cookbook 讨论了 如何通过 key 对 dictionary 的值进行排序。
- Python Library Reference 总结了 所有 dictionary 方法。