安装和入门

为了安装最新版本的seaborn, 可以 pip命令:

pip install seaborn

也可以使用 conda 命令安装:

conda install seaborn

或者，您可以使用 pip 直接从github安装开发版本:

pip install git+https://github.com/mwaskom/seaborn.git

另外的方法是从 github仓库 下载，从本地安装:

pip install .

依赖

• Python 2.7 or 3.5+

必须的依赖

• numpy (>= 1.9.3)
• scipy (>= 0.14.0)
• matplotlib (>= 1.4.3)
• pandas (>= 0.15.2)

推荐的依赖

• statsmodels (>= 0.5.0)

测试

为了测试 seaborn，请在源代码分发的根目录中运行 make test。 这会运行单元测试套件（使用 pytest，但许多旧测试使用 nose 断言）。 它还在函数 docstrings 中运行示例代码，以对更广泛和更现实的示例用法进行冒烟测试。

完整的测试集需要 Internet 连接才能下载示例数据集（如果以前没有缓存过），但单元测试应该可以离线运行。

错误

请通过 github issue tracker 报告您遇到的任何错误. 在其中一个示例数据集中包含可重现的示例（通过 load_dataset() 访问）将是最有帮助的。 如果不知道你正在使用的 seaborn 和 matplotlib 的版本，以及 用于绘图的 matplotlib backend，你很难调试任何问题，所以请在错误报告中包含这些内容。