安装

原文：Installing

有许多安装 matplotlib 的不同方法，最好的方法取决于你使用的操作系统，已经安装的内容以及如何使用它。 为了避免涉及本页上的所有细节（和潜在的复杂性），有几个方便的选项。

安装预构建包

多数平台：Python 科学分发包

第一个选项是使用已经内置 matplotlib 的预打包的 Python 分发包。 Continuum.io Python 分发包（Anaconda 或 miniconda）和 Enthought 分发包（Canopy）都是『在 Windows，OSX 和主流 Linux 平台开箱即用并正常工作』的出色选择。 这两个分发包包括 matplotlib 和许多其他有用的工具。

Linux：使用你的包管理器

如果你是用 Linux，你可能更倾向于使用包管理器。matplotlib 是用于多数主流 Linux 发行版的包。

• Debian / Ubuntu：sudo apt-get install python-matplotlib
• Fedora / Redhat：sudo yum install python-matplotlib

Mac OSX：使用pip

如果你使用 MacOS，你可以使用 Python 标准安装程序pip来安装 matplotlib 二进制。参见安装 MacOS 二进制轮子。

Windows

如果你还没有安装 Python，我们建议使用兼容 SciPy 技术栈的 Python 分发版本，如 WinPython，Python(x, y)，Enthought Canopy 或 Continuum Anaconda，它们含有 matplotlib 和它的许多依赖，并预装了其他有用的软件包。

对于 Python 的标准安装，可以使用pip安装 matplotlib ：

python -m pip install -U pip setuptools
python -m pip install matplotlib

如果没有为所有用户安装 Python 2.7 或 3.4，则需要安装 Microsoft Visual C++ 2008（对于 Python 2.7 为 64 位或 32 位）或 Microsoft Visual C++ 2010（对于 Python 3.4 为 64 位或 32 位）再分发包。

Matplotlib 依赖于 Pillow 来读取和保存 JPEG，BMP 和 TIFF 图像文件。 Matplotlib 需要 MiKTeX 和 GhostScript 来使用LaTeX渲染文本。动画模块需要 FFmpeg，avconv，mencoder 或 ImageMagick。

以下后端应该开箱即用：agg，tkagg，ps，pdf 和 svg。对于其他后端，你可能需要安装 pycairo，PyQt4，PyQt5，PySide，wxPython，PyGTK，Tornado 或 GhostScript。

TkAgg 可能是来自标准 Python shell 或 IPython 的，用于交互式的最佳后端。它被启用为官方二进制文件的默认后端。 Windows 不支持 GTK3。

PyPI 下载页面上的 Windows 轮子（* .whl）不包含测试数据或示例代码。如果你想尝试 matplotlib 源代码中的许多演示，请下载*.tar.gz文件并查看examples子目录。要运行测试套件，请将源代码发行版中的lib\matplotlib\tests和lib\mpl_toolkits\tests目录分别复制到sys.prefix\Lib\site-packages\matplotlib和sys.prefix\Lib\site-packages\mpl_toolkits，并安装 nose，mock，Pillow，MiKTeX，GhostScript，ffmpeg，avconv，mencoder，ImageMagick 和 Inkscape。

从源码安装

如果你有兴趣为 matplotlib 开发做贡献，运行最新的源代码，或者只是想自己构建一切，从源代码构建 matplotlib 并不困难。 从 PyPI 文件页面抓取最新的tar.gz发布文件，或者如果你想开发 matplotlib 或只需要最新的 bug 修复版本，获取最新的 git 版本，请见从 git 安装。

源代码遵守标准环境变量 CC，CXX，PKG_CONFIG。 这意味着如果你的工具链有前缀，你可以设置它们。 这可以用于交叉编译。

export CC=x86_64-pc-linux-gnu-gcc export CXX=x86_64-pc-linux-gnu-g++ export PKG_CONFIG=x86_64-pc-linux-gnu-pkg-config

一旦你满足的了面的具体需求（主要是 Python、NumPy、libpng 和 freetype），你就可以构建 matplotlib 了：

cd matplotlib
python setup.py build
python setup.py install

我们提供与setup.py一起使用的setup.cfg文件，你可以使用它来自定义构建过程。 例如，要使用的默认后端，是否安装 matplotlib 附带的某些可选库，等等。 这个文件会对那些包装 matplotlib 的东西特别有用。

如果已经为非标准设施安装了必备组件，并需要通知 matplotlib 它们在哪里，请编辑setupext.py并将基本路径添加为sys.platform的basedir字典条目。 例如，如果某些所需库的头文件位于/some/path/include/someheader.h中，请在你的平台的basedir列表中输入/some/path。

构建需求

这些是外部软件包，你需要在安装 matplotlib 之前安装它们。 如果你在 OSX 上构建，请参阅在 OSX 上构建。 如果你在 Windows 上构建，请参阅在 Windows 上构建。 如果在 Linux 上使用软件包管理器安装依赖项，则除了库本身之外，还可能需要安装开发包（查找-dev后缀）。

所需依赖

Python 2.7，3.4，3.5 或 3.6

下载 Python

NumPy 1.7.1（或更新）

Python 的数组支持（下载 NumPy）

setuptools

setuptools 为 Python 包安装提供扩展

dateutil 1.1 或更新

为 Python 时间日期的处理提供扩展。如果使用了pip，easy_install或者从源码安装，安装器会尝试从 PyPI 下载并安装python_dateutil。

pyparsing

需要为 matplotlib 的 mathtext 数学渲染提供支持。如果使用了pip，easy_install或者从源码安装，安装器会尝试从 PyPI 下载并安装pyparsing。

libpng 1.2 （或更新）

用于加载和保存 PNG 文件（下载）。libong 需要 zlib。

pytz

用于操作时区感知的日期时间。https://pypi.python.org/pypi/pytz

FreeType 2.3 或更新

用于读取 TrueType 字体文件。如果使用了pip，easy_install或者从源码安装，安装器会尝试从预期位置定位 FreeType。如果找病毒奥，尝试安装 pkg-config，用于寻找所需非 Python 库的工具。

cycler 0.10.1 或更新

可组合的循环类，用于构造 style-cycle。

six

需要用于 Python 2 和 3 之间的兼容性。

Python 2 的依赖

functools32

需要用于 Python 2.7 上的兼容性。

subprocess32

可选，仅用于 Unix。subprocess标准库从 3.2+ 到 2.7 的 Backport。它提供了更好的错误信息和超时支持。

可选的 GUI 框架

这些是可选软件包，你可能希望安装这些软件包来使 用matplotlib 和用户界面工具包。 有关 matplotlib 可选后端和所提供功能的更多详细信息，请参阅什么是后端。

tk 8.3 或更新，不包括 8.6.0 和 8.6.1

TkAgg 后端使用的 TCL/Tk 窗口控件库。

版本 8.6. 0和 8.6.1 已知有问题，当以错误的顺序关闭多个窗口时可能导致段错误。

pyqt 4.4 或更新

Qt4 控件库的 Python 包装，用于 Qt4Agg 后端。

pygtk 2.4 或更新

GTK 控件库的 Python 包装，用于 GTK 或者 GTKAgg 后端。

wxpython 2.8 或更新

wx 控件库的 Python 包装，用于 WX 或 WXAgg 后端。

可选的外部程序

ffmpeg/avconv 或 mencoder

需要用于动画模块，将输出保存为电影格式。

ImageMagick

需要用于动画模块，能够保存 GIF 动画。

可选依赖

Pillow

如果安装了 Pillow，matplotlib 可以读取或写入大部分图像文件格式。

pkg-config

用于寻找所需非 Python 库的工具。并不是严格需要它，但是如果库和头文件不在预期位置，可以使安装更加便捷。

matplotlib 自带的所需库

agg 2.4

C++ 渲染引擎。 matplotlib 静态链接到 agg 模板源码，所以它除了 matplotlib 之外，不会影响你的系统的任何东西。

qhull 2012.1

用于计算 Delaunay 三角测量的库。

ttconv

TureType 字体工具。

在 Linux 上构建

使用你的系统包管理器来安装依赖最为简单。

如果你使用 Debian/Ubuntu，可以使用以下命令在获取需要用于构建 matplotlib 的所有依赖：

sudo apt-get build-dep python-matplotlib

如果你使用 Fedora/RedHat，你可以使用以下命令：

su -c "yum-builddep python-matplotlib"

这不会构建 matplotlib，但这会安装所需依赖。这会使从源码构建变得容易。

在 OSX 上构建

由于可以获取libpng和freetype需求（darwinports，fink，/usr/X11R6）的不同位置，不同的架构（例如 x86，ppc，universal）和不同的 OSX 版本 10.4 和 10.5），OSX 的构建情况很复杂。我们建议你使用我们对 OSX 版本所做的方式来构建：从tarball或git仓库获取源代码，并按照README.osx中的说明进行操作。

在 Windows 上构建

https://www.python.org 上发布的 Python ，使用 VS2008 编译 3.3 之前的版本，使用 VS2010 编译 3.3，并且使用 VS2015 编译 3.5 和 3.6。 建议使用相同的编译器编译 Python 扩展。

由于没有规范的 Windows 包管理器，从源代码构建freetype，zlib和libpng的方法被记录为matplotlib-winbuild中的构建脚本。