matplotlib。pyplot与matplotlib。皮拉布

Question

我通常使用以下软件包创建绘图：matplotlib。pylab。但是，还有一个名为matplotlib的包。pyplot。

在使用它们时，我无法发现两者之间的任何区别。所以我的问题如下：

包matplotlib之间的区别是什么。pylab和matplotlib。pyplot。在哪种情况下，你会建议一种而不是另一种？

Answer 1

根据常见问题解答：

Pyplot为matplotlib中的底层打印库提供状态机接口。这意味着图形和轴是隐式自动创建的，以实现所需的绘图。。。。

Pylab将pyplot功能（用于绘图）与numpy功能（用于数学和处理数组）组合在一个名称空间中，使该名称空间（或环境）更像MATLAB。例如，可以像在MATLAB中一样调用sin和cos函数，同时还可以使用pyplot的所有功能。

pyplot接口通常优先用于非交互式打印（即脚本）。pylab界面便于交互式计算和绘图，因为它最大限度地减少了键入。（我的重点。）

注意

from pylab import *

也表演

from numpy import *

这将覆盖许多内置Python函数，例如：

In [5]: import __builtin__
In [6]: import numpy as np

In [5]: {name for name in set(dir(np)).intersection(dir(__builtin__)) if not name.startswith('__') and getattr(__builtin__, name) != getattr(np, name)}
Out[5]: {'abs', 'all', 'any', 'max', 'min', 'round', 'sum'}

因此，我不喜欢pylab import*中的（或者对于任何模块来说都不喜欢module import*中的），因为它会使众所周知的受欢迎的Python名称以意外的方式运行（如果您不总是记住numpy import*中的已经污染了全局名称空间）

例如

In [32]: np.all([np.arange(3), np.arange(3)])
Out[32]: False

虽然

In [33]: all([np.arange(3), np.arange(3)])
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()