matplotlib Axes.plot（）与pyplot.plot（）

Question

Axes.plot()和pyplot.plot()方法之间有什么区别？一个人是否将另一个人用作子例程？

看来我的绘图选项是

line = plt.plot(data)

要么

ax = plt.axes()
line = ax.plot(data)

甚至

fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
line = ax.plot(data)

在某些情况下，优先使用一种而不是另一种？

Answer 1

对于绘制单个图，最佳实践可能是

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.show()

现在，让我们看一下问题中的3个示例，并说明它们的作用。

1. 获取当前图形和坐标轴（如果不存在，将创建一个新图形）并绘制到其中。

   line = plt.plot(data)
   

2. 在您的情况下，其行为与之前明确指定绘图轴的行为相同。

   ax = plt.axes()
   

   line = ax.plot(data)

ax.plot(...)如果要绘制到多个轴（可能在一个图中），则必须使用这种使用html" target="_blank">方法。例如，当使用子图时。

1. 明确创建新图形-您不会在前一个图形上添加任何内容。明确创建具有给定矩形形状的新轴，其余部分与2相同。

   fig = plt.figure()
   

   ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
   line = ax.plot(data)
   

使用的可能问题figure.add_axes是，它可能会向图形添加新的轴对象，该对象将覆盖第一个（或其他）对象。如果请求的大小与现有大小不匹配，则会发生这种情况。