Matplotlib（Matplotlib）

Matplotlib是Python的绘图库。 它与NumPy一起使用，为MatLab提供了一个有效的开源替代环境。 它也可以用于PyQt和wxPython等图形工具包。

Matplotlib模块最初由John D. Hunter编写。 自2012年以来，Michael Droettboom是首席开发人员。 目前，Matplotlib ver。 1.5.1是可用的稳定版本。 该软件包以二进制分发形式提供，也可在www.matplotlib.org上以源代码形式提供。

通常，通过添加以下语句将包导入Python脚本 -

from matplotlib import pyplot as plt

这里pyplot()是matplotlib库中最重要的函数，用于绘制2D数据。 以下脚本绘制了等式y = 2x + 5

例子 (Example)

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 
x = np.arange(1,11) 
y = 2 * x + 5 
plt.title("Matplotlib demo") 
plt.xlabel("x axis caption") 
plt.ylabel("y axis caption") 
plt.plot(x,y) 
plt.show()

从np.arange() function创建ndarray对象x作为x axis的值。 y axis的相应值存储在另一个ndarray object y 。 使用matplotlib包的plotlot子模块的plot()函数绘制这些值。

图形表示由show()函数show() 。

上面的代码应该产生以下输出 -

可以通过向plot()函数添加格式字符串来离散显示值，而不是线性图。 可以使用以下格式化字符。

还定义了以下颜色缩写。

要显示表示点的圆，而不是上例中的线，请使用“ob”作为plot（）函数中的格式字符串。

例子 (Example)

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 
x = np.arange(1,11) 
y = 2 * x + 5 
plt.title("Matplotlib demo") 
plt.xlabel("x axis caption") 
plt.ylabel("y axis caption") 
plt.plot(x,y,"ob") 
plt.show() 

上面的代码应该产生以下输出 -

正弦波图

以下脚本使用matplotlib生成sine wave plot 。

例子 (Example)

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt  
# Compute the x and y coordinates for points on a sine curve 
x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1) 
y = np.sin(x) 
plt.title("sine wave form") 
# Plot the points using matplotlib 
plt.plot(x, y) 
plt.show() 

subplot()

subplot（）函数允许您在同一图中绘制不同的东西。 在以下脚本中，绘制了sine和cosine values 。

例子 (Example)

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt  
# Compute the x and y coordinates for points on sine and cosine curves 
x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1) 
y_sin = np.sin(x) 
y_cos = np.cos(x)  
# Set up a subplot grid that has height 2 and width 1, 
# and set the first such subplot as active. 
plt.subplot(2, 1, 1)
# Make the first plot 
plt.plot(x, y_sin) 
plt.title('Sine')  
# Set the second subplot as active, and make the second plot. 
plt.subplot(2, 1, 2) 
plt.plot(x, y_cos) 
plt.title('Cosine')  
# Show the figure. 
plt.show()

上面的代码应该产生以下输出 -

bar()

pyplot submodule提供bar()函数来生成条形图。 以下示例生成两组x和y数组的条形图。

例子 (Example)

from matplotlib import pyplot as plt 
x = [5,8,10] 
y = [12,16,6]  
x2 = [6,9,11] 
y2 = [6,15,7] 
plt.bar(x, y, align = 'center') 
plt.bar(x2, y2, color = 'g', align = 'center') 
plt.title('Bar graph') 
plt.ylabel('Y axis') 
plt.xlabel('X axis')  
plt.show()

此代码应产生以下输出 -