determinant

行列式是线性代数中非常有用的值。 它是从方阵的对角元素计算出来的。 对于2x2矩阵，它只是从其他两个的乘积中减去左上角和右下角元素的乘积。

换句话说，对于矩阵[[a，b]，[c，d]]，行列式被计算为'ad-bc'。 较大的方阵被认为是2×2矩阵的组合。

numpy.linalg.det()函数计算输入矩阵的行列式。

import numpy as np
a = np.array([[1,2], [3,4]]) 
print np.linalg.det(a)

它将产生以下输出 -

-2.0

例子 (Example)

import numpy as np 
b = np.array([[6,1,1], [4, -2, 5], [2,8,7]]) 
print b 
print np.linalg.det(b) 
print 6*(-2*7 - 5*8) - 1*(4*7 - 5*2) + 1*(4*8 - -2*2)

它将产生以下输出 -

[[ 6 1 1]
 [ 4 -2 5]
 [ 2 8 7]]
-306.0
-306