reshape
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2023-12-01
此函数为数组提供了新形状而不更改数据。 它接受以下参数 -
numpy.reshape(arr, newshape, order')
Where,
| Sr.No. | 参数和描述 |
|---|---|
| 1 | arr 要重新整形的数组 |
| 2 | newshape int或int的元组。 新形状应与原始形状兼容 |
| 3 | order 对于C风格为'C'，对于Fortran风格为'F'，'A'表示如果数组存储在类似Fortran的连续内存中则为Fortran，否则为C风格 |
例子 (Example)
import numpy as np
a = np.arange(8)
print 'The original array:'
print a
print '\n'
b = a.reshape(4,2)
print 'The modified array:'
print b
其产出如下 -
The original array:
[0 1 2 3 4 5 6 7]
The modified array:
[[0 1]
[2 3]
[4 5]
[6 7]]