seaborn.light_palette

seaborn.light_palette(color, n_colors=6, reverse=False, as_cmap=False, input='rgb')

制作一个混合浅色和 color 模式的顺序调色板。

这种调色板适用于数据集的范围从相对低值(不感兴趣)到相对高值(很感兴趣)时。

可以通过多种方式指定 color 参数，包括用于在 matplotlib 中定义颜色的所有选项，以及由 seborn 处理的其他几个颜色空间。也可以使用 XKCD color survey 中的颜色名字数据库。

如果您在使用 IPython notebook，您还可以通过 choose_light_palette() 函数交互式选择调色板。

参数：color：高值的基色

十六进制、input 中的元组或者颜色名字。

n_colors：int, 可选

调色板中的颜色数。

reverse：bool, 可选

如果为 True 值，则反转混合的方向。

as_cmap：bool, 可选

如果为 True 值，则返回 matplotlib colormap 而不是列表。

input：{‘rgb’, ‘hls’, ‘husl’, xkcd’}

用于解释输入颜色的颜色空间。前三个选项适用于元组输入，后者适用于字符串输入。

返回值：palette or cmap：seaborn color palette or matplotlib colormap

类似列表的颜色对象的 RGB 元组，或者可以将连续值映射到颜色的 colormap 对象，具体取决于 as_cmap 参数的值。

另外

创建具有暗低值的连续调色板。创建有两种颜色的发散调色板。

例子

从一个 HTML 颜色生成一个调色板：

>>> import seaborn as sns; sns.set()
>>> sns.palplot(sns.light_palette("purple"))

生成亮度降低的调色板：

>>> sns.palplot(sns.light_palette("seagreen", reverse=True))

从 HUSL 空间种子生成选项板：

>>> sns.palplot(sns.light_palette((260, 75, 60), input="husl"))

生成一个 colormap 对象：

>>> from numpy import arange
>>> x = arange(25).reshape(5, 5)
>>> cmap = sns.light_palette("#2ecc71", as_cmap=True)
>>> ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap)