seaborn.color_palette

seaborn.color_palette(palette=None, n_colors=None, desat=None)

返回一个颜色列表来定义一个调色板。

Available seaborn palette names:

有 deep, muted, bright, pastel, dark, colorblind 六种颜色模式

Other options:

matplotlib Colormap 的名字、‘ch: ’, ‘hls’, ‘husl’，或任一 matplotlib 接受的不同格式颜色列表。

调用此函数并设置 palette=None 会返回当前 matplotlib 色彩循环。

matplotlib 调色板的顺序可以通过在调色板名称后添加 “_r” 来倒置，同样，添加 “_d” 可以将调色板设置为深色模式。（这些选项为互斥属性，返回的颜色列表同样可以被取反）

可以在 with 语句中使用此函数来为一个或多个点临时改变调色板。

参考这篇

显示另一个 “seaborn 调色板”，具有与默认 matplotlib 颜色循环相同的基本色调顺序，但颜色更吸引人。默认情况下，使用调色板名称进行调用将返回6种颜色：

>>> sns.palplot(sns.color_palette("muted"))

使用一个内置 matplotlib clolormap 的离散值：

>>> sns.palplot(sns.color_palette("RdBu", n_colors=7))

创建自定义 cubehelix 调色板：

>>> sns.palplot(sns.color_palette("ch:2.5,-.2,dark=.3"))

使用一个明确的 matplotlib 调色板并降低一些饱和度：

>>> sns.palplot(sns.color_palette("Set1", n_colors=8, desat=.5))

创建 “dark”（深色）matplotlib 顺序调色板变体。(当对应于有序变量的多条线或点进行着色时，如果您不希望最轻的线不可见，则可以使用此选项)：

>>> sns.palplot(sns.color_palette("Blues_d"))

作为上下文管理器使用：

>>> import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt
>>> with sns.color_palette("husl", 8):
...    _ = plt.plot(np.c_[np.zeros(8), np.arange(8)].T)