seaborn.cubehelix_palette
seaborn.cubehelix_palette(n_colors=6, start=0, rot=0.4, gamma=1.0, hue=0.8, light=0.85, dark=0.15, reverse=False, as_cmap=False)
用 cubehelix 系统制作顺序调色板。
生成亮度呈线性减小(或增大)的 colormap。这意味着 colormap在转换为黑白模式时(用于打印)的信息将得到保留,且对色盲友好。“cubehelix” 也可以作为基于 matplotlib 的调色板使用,但此函数使用户可以更好地控制调色板的外观,并且具有一组不同的默认值。
除了使用这个函数,还可以在 seaborn 中使用字符串速记生成 cubehelix 调色板。 请参见下面的示例。
参数:n_colors
:int
调色板中的颜色数。
start
:float, 0 <= start <= 3
第一个色调。
rot
:float
围绕调色板范围内的色相控制盘旋转。
gamma
:float 0 <= gamma
Gamma 系数用以强调较深 (Gamma < 1) 或较浅 (Gamma > 1) 的颜色。
hue
:float, 0 <= hue <= 1
颜色的饱和度。
dark
:float 0 <= dark <= 1
调色板中最暗颜色的强度。
light
:float 0 <= light <= 1
调色板中最浅颜色的强度。
reverse
:bool
如果为 True 值,则调色板将从暗到亮。
as_cmap
:bool
如果为 True 值,则返回 matplotlib colormap 而不是颜色列表。
返回值:palette or cmap
:seaborn 调色板或者 matplotlib colormap
类似列表的颜色对象的 RGB 元组,或者可以将连续值映射到颜色的 colormap 对象,具体取决于
as_cmap
参数的值。
另外
启动交互式小部件以调整 cubehelix 调色板参数。创建具有暗低值的连续调色板。创建具有亮低值的连续调色板。
参考
Green, D. A. (2011). “一种用于显示天文强度图像的配色方案”. Bulletin of the Astromical Society of India, Vol. 39, p. 289-295.
例子
生成默认调色板:
>>> import seaborn as sns; sns.set()
>>> sns.palplot(sns.cubehelix_palette())
从相同的起始位置向后旋转:
>>> sns.palplot(sns.cubehelix_palette(rot=-.4))
使用不同的起点和较短的旋转:
>>> sns.palplot(sns.cubehelix_palette(start=2.8, rot=.1))
反转亮度渐变方向:
>>> sns.palplot(sns.cubehelix_palette(reverse=True))
生成一个 colormap 对象:
>>> from numpy import arange
>>> x = arange(25).reshape(5, 5)
>>> cmap = sns.cubehelix_palette(as_cmap=True)
>>> ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap)
使用完整的亮度范围:
>>> cmap = sns.cubehelix_palette(dark=0, light=1, as_cmap=True)
>>> ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap)
使用 color_palette()
函数接口:
>>> sns.palplot(sns.color_palette("ch:2,r=.2,l=.6"))