考虑以下代码: 不管我怎么看,这种下溢似乎都没有意义。正如维基百科所说, 下溢是计算机程序中的一种情况,其中计算结果的绝对值比计算机实际存储在CPU内存中的数值小。 但很明显,计算机能够存储与所讨论的值大致接近的数字,因此定义似乎与我在这里看到的行为完全不一致。 有人能解释一下为什么其中一些会产生下溢而另一些不会吗? 这是正确的行为还是错误?
是否有一种首选方法可以将数组的数据类型固定为(或或其他任何类型),同时仍将数组中的元素列为? 特别是,我正在将内部数据结构转换为熊猫数据帧。在我们的结构中,我们有仍然具有NaN的整型列(但是列的dtype是int)。如果我们将其作为DataFrame,它似乎会将所有内容重铸为浮点数,但我们真的希望成为。 思想? 尝试过的事情: 我尝试在熊猫下使用函数。DataFrame,与,这没有帮助。我还尝试使
我有麻烦使用Numpy来并行化下面的循环(get_new_weights)。我update_weights第一次尝试df_dm,重量完全错了。第二次尝试df_dm时,我的体重超过了最佳体重。 注-偏差为单个数字,权重为单个数字(单变量线性回归),X为形状(442,1),y为形状(442,1)。还要注意的是,更新我的偏差项在更新权重中非常有效——它只是更新我遇到麻烦的权重。
不能将符号张量(up_sampling2d_4_target: 0)转换为Numpy数组。 得到以下错误 --------------------------------------------------------------------------- 没有实现错误跟踪(最近的调用最后)在14 15而True:--- 在适合()1 def适合(): ---- ~/venv/lib/python
我一直认为numpy数组比list更紧凑,占用的内存更少,但是,对于三维float64 np数组, 输出是,, 列表占用的内存要小得多。使用?如果是,我能做些什么来提高np数组内存使用率吗? ###################### 使用pympler@J_H(pympler似乎不能处理列表中的数组,比如list(一个3-D数组) 谢谢大家!!
在Python 2.7中我有两个矩阵:一个是密集的A_Dence,另一个是稀疏的A_Sparse。我对计算元素相乘和感兴趣。有两种方法:使用numpy的乘法或scipy稀疏乘法。我希望它们在执行时间上会给出完全相同的结果。但我发现,对于某些矩阵大小,它们给出了不同的结果。 产出: 如果我选择L=2001,那么输出是: 为了使用两种不同的乘法检查差异的大小依赖关系,我写道: 有人能帮我了解发生了什么
我正在尝试运行以下简单代码 但我得到以下错误 我正在Windows10下使用Python2.7。 我已经安装了,但这似乎并不能解决问题 任何帮助都很感激。
为什么我会收到此错误消息?ValueError:使用序列设置数组元素。非常感谢。
我正在尝试用Python3.6在MacOS10.10上安装NumPy。我是Python新手。我得到如下所示的错误。我将非常感谢任何克服这一问题的建议。我尝试了以下操作: 第一种方法是$brew install homebrew/python/numpy error:/usr/local/cellar is not writable。您应该将/usr/local/cellar的所有权和权限更改为您的
> 我有win10、x64、i7-3770K 异常:回溯(最近一次调用):文件“D:\python\lib\site-packages\pip\basecommand.py”,第209行,主状态=self.run(options,args)文件“D:\python\lib\site-packages\pip\commands\install.py”,第299行,运行requirement_set.
我意识到一个与此相关的问题已经被问到不能安装numpy从车轮格式,但那里提出的解决方案对我不起作用。我也在那条线上问过(通过回答!)但我没有收到任何回复,所以下面是: 我一直在尝试安装matplotlib,但我首先需要安装numpy。我下载了Numpy-1.8.2+mkl-cp26-none-win_amd64.whl文件,然后尝试使用PIP安装它。我不断得到的错误信息是: “numpy-1.8.
我要疯狂地在Windows10和Python 3.4.2 64位上安装NumPy了。我从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy下载了文件numpy-1.10.4+mkl-cp34-cp34m-win_amd64.whl。当我给出安装命令时 但我得到的编号为-1.10.4%2bmkl-cp34-cp34m-win_amd64.whl不是此平台
我无法使用Python C API打开numpy。我有以下代码 行打印到控制台: Traceback(最近一次调用):文件“”,第1行,在文件“C:\users\matt.heath\appdata\local\continuum\anaconda3\lib\site-packages\numpy__init__.py”中,第180行,在from中。导入add_newdocs文件“C:\users