问题内容: 假设我有 有没有一种有效的numpy方法来查找值变化的每个索引?例如,我想要一些结果, 如果某些numpy例程无法做到这一点,那么在python中执行此操作的快速方法是什么?推荐给一些很好的numpy教程对我来说也很有用,因为我是个numpy初学者。 问题答案: 您可以通过将每个元素与其相邻元素进行比较来以numpy的形式获得此功能; 要获取索引,请使用“ where”功能 在这里,您
问题内容: 运行Ubuntu 11.10 + python2.7 …从源代码构建numpy并安装它,但是当我安装它时,我得到了 当它尝试从numpy.linalg导入lapack_lite时。我试图从头开始重建lapack,但这似乎使 和.so文件。.so.3gf来自哪里,我该如何解决? 问题答案: 我遇到了同样的问题,删除软件包libopenblas-base可以解决问题: 正如其他人已经解释的
问题内容: 我可以找到的所有示例都是mono,带有。如何使用PyAudio中的回调方法读取立体声或多声道输入并将其转换为2D NumPy数组或多个1D数组? 对于单声道输入,如下所示: 但是不适用于立体声输入,该数组的长度是原来的两倍,因此我假设通道是交错的或类似的东西,但是我找不到用于此的文档。 问题答案: 它似乎是逐样本交错的,首先是左声道。通过左声道输入的信号和右声道的静音,我得到: 因此,
问题内容: 我想为numpy实现itertools.combinations。基于此讨论,我有一个适用于一维输入的函数: 输出是有意义的: 但是,最好将它扩展到ND输入,其中附加的维度仅使您可以快速地一次进行多个调用。因此,从概念上讲,如果产生了,然后 产生了,那么应该产生“和”仅代表平行的行或列(无论哪个有意义)。(同样,对于其他尺寸) 我不确定: 如何使尺寸以与其他函数工作方式一致的逻辑方式工
问题内容: 我正在使用MySQLdb和Python。我有一些基本的查询,例如: 我需要“结果”作为NumPy数组,并且我希望在内存消耗方面节省成本。似乎逐行复制数据效率极低(将需要两倍的内存)。有没有更好的方法将MySQLdb查询结果转换为NumPy数组格式? 我之所以要使用NumPy数组格式,是因为我希望能够轻松地对数据进行切片和切块,在这方面,python对多维数组似乎并不友好。 谢谢! 问题
问题内容: 在numpy或scipy(或其他库)中是否有一个函数将cumsum和cumprod的概念推广为任意函数。例如,考虑(理论上的)函数 func是一个接受两个浮点数并返回一个浮点数的函数。特殊情况 和 分别是cumsum和cumprod。例如,如果 我将其应用于: 我想要 问题答案: NumPy的ufunc有: 不幸的是,呼吁在“编Python函数失败,一个奇怪的错误: 这是将NumPy
问题内容: Numpy有一些非常有用的字符串操作,可以向量化通常的Python字符串操作。 与这些操作和相比,numpy字符串模块似乎缺少一个非常重要的模块:对数组中的每个字符串进行切片的功能。例如, 我是否在模块中缺少具有此功能的明显方法?否则,是否有一种快速的矢量化方法来实现这一目标? 问题答案: 这是向量化方法- 样品运行- 运行时测试- 测试其他作者发布的所有方法,这些方法可以在最后使用,
问题内容: 一些例子: …还有更多。它是否支持某些旧代码,还是有更好的理由?而且,我是仅根据代码的“外观”进行选择,还是两种方法中的一种优于另一种? 我可以想象有人可能想要使用(例如),但是我认为这对于像那样有用。 问题答案: 正如其他人所指出的,同名的NumPy函数和数组方法通常是等效的(它们最终会调用相同的基础代码)。如果这样可以使阅读更容易,则它可能比另一个更可取。 但是,在某些情况下,两者
问题内容: 我有一个csv文件,看起来像这样(实际文件有更多的列和行): 说文件的名称是 info.csv 如果我尝试使用导入 然后我得到以下错误: 如果我用 都与数据线和与数据被跳过。我不明白为什么要跳过该行。如果能适当地使用来导入上述文件中的前三行,我将不胜感激。 谢谢 问题答案: 如果您可以忽略文件末尾的16,请尝试使用 ( bool,optional )参数,如果设置为False,它将忽略
问题内容: 我对(N,)维数组和(N,1)维数组之间的转换有疑问。例如,y是(2,)维。 但是下面将显示y2为(2,1)维。 在不复制的情况下将y2转换回y的最有效方法是什么? 谢谢汤姆 问题答案: 为此工作 还请注意,除非需要复制新形状(在这里不需要这样做),否则它不会复制数据:
问题内容: 如果k是任意形状的numpy数组,那么,我想对其进行整形以使其变为,这是在一行中完成处理的最佳方法吗? 问题答案: 这样比较容易: 但是,如果您只想在最后添加一个空尺寸,则应使用: 要么 (请参阅有关切片的文档)。
问题内容: 在Windows上,我通常只使用二进制安装程序,但是这次我只想在virtualenv中安装NumPy,因此我创建了一个虚拟env: 然后我尝试安装NumPy 我得到一个错误。我的pip.log粘贴在下面: 问题答案: 我已经成功地将NumPy二进制文件安装到具有良好的’ol和一点未归档魔术的虚拟环境中。 您从SourceForge下载的发行版实际上只是三个独立的二进制发行版的薄包装(根
问题内容: 我知道已经有一个关于此主题的问题(将字段添加到结构化numpy数组的最简洁方法),请参阅 将字段添加到结构化的numpy数组 但是我对那里给出的答案有疑问… 如果您使用的是numpy 1.3,那么还有numpy.lib.recfunctions.append_fields() 我仍然有numpy 1.3,但它无法识别此功能,并且在numpy的文档中也没有找到任何有关此功能的信息。函数发
问题内容: 他们似乎都 非常 相似,我很好奇哪个软件包对财务数据分析更有利。 问题答案: 熊猫提供了基于NumPy构建的高级数据处理工具。NumPy本身是一个相当底层的工具,类似于MATLAB。另一方面,pandas提供了丰富的时间序列功能,数据对齐,对NA友好的统计信息,groupby,合并和联接方法以及许多其他便利。近年来,它在金融应用中变得非常流行。我的下一本书将专门讨论使用熊猫进行财务数据
问题内容: 我有一个形状为(X,Y)的Pandas数据框对象,如下所示: 还有一个形状为(X,Z)的numpy稀疏矩阵(CSC),看起来像这样 如何将矩阵中的内容添加到新命名列中的数据框中,以使数据框最终像这样: 请注意,数据框现在具有形状(X,Y + 1),并且矩阵中的行是数据框中的元素。 问题答案: import numpy as np import pandas as pd import s