查找元素更改值numpy的索引
假设我有
>>> v
array([1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 5, 5, 5])
有没有一种有效的numpy方法来查找值变化的每个索引？例如，我想要一些结果，
>>> index_of_changed_values(v)
[0, 5, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]
如果某些numpy例程无法做到这一点，那么在python中执行此操作的快速方法是什么？推荐给一些很好的numpy教程对我来说也很有用，因为我是个numpy初学者。
问题答案：
您可以通过将每个元素与其相邻元素进行比较来以numpy的形式获得此功能；
v[:-1] != v[1:]
array([False, False, False, False, True, False, False, True, True,
True, True, True, True, True, True, True, False, False], dtype=bool)
要获取索引，请使用“ where”功能
np.where(v[:-1] != v[1:])[0]
array([ 4, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15])
在这里，您可以在第一个元素之前添加一个元素，以添加到与问题相同的索引方案。
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问题内容： 假设我有一个整数的NumPy数组，如下所示： 我想找到数组的开始和结束索引，其中值的值大于重复的x倍（例如5倍）。因此，在上述情况下，其值为22和6。重复的22的开始索引为3，结束的索引为8。重复6相同。Python中是否有特殊的工具对您有所帮助？否则，我将遍历数组索引以获取索引，并将实际值与前一个进行比较。 问候。 问题答案： 使用@WarrenWeckesser在此处给出的和方法来
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问题内容： 例如，我有一个数字数组 我想找到特定范围内元素的所有索引。例如，如果范围是（6，10），则答案应该是（3，4，5）。有内置的功能可以做到这一点吗？ 问题答案： 您可以用来获取索引并设置两个条件：
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问题内容： NumPy具有有效的功能/方法来标识对象中非零元素的索引。什么是最有效的方式来获得该元素的索引 做 具有零值？ 问题答案： numpy.where（）是我的最爱。
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主要内容：1. numpy.resize(),2. numpy.append(),3. numpy.insert(),4. numpy.delete(),5. numpy.argwhere(),6. numpy.unique()本节重点介绍 NumPy 数组元素的增删改查操作，主要有以下方法： 数组元素操作方法 函数名称 描述说明 resize 返回指定形状的新数组。 append 将元素值添加到数组的末尾。 insert 沿规定的轴将元素值插入到指定的元素前。 delete 删掉某个轴上的子数
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问题内容： 在Python中，我们可以使用来获取数组中值的索引。 但是，当我尝试执行NumPy数组时： 我得到： AttributeError：“ numpy.ndarray”对象没有属性“ index” 我如何在NumPy数组上执行此操作？ 问题答案： 使用来获得，其中一个给定的条件是指数。 例子： 对于称为的2D ： 对于一维数组： 请注意，这也适用于像条件，，等等… 您也可以使用方法创建的子
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我使用if-else检查numpy矩阵的索引i，i处的元素是否为0 得到了错误值错误：数组的真值有多个元素是含糊不清的。使用a.any（）或a.all（）对此有任何解决办法吗？