我有一个看起来像这样的表:
CREATE TABLE tracks (id SERIAL, artists JSON);
INSERT INTO tracks (id, artists)
VALUES (1, '[{"name": "blink-182"}]');
INSERT INTO tracks (id, artists)
VALUES (2, '[{"name": "The Dirty Heads"}, {"name": "Louis Richards"}]');
还有其他几列与此问题无关。将它们存储为JSON是有原因的。
我要尝试的是查找具有特定 艺术家姓名 (精确匹配)的曲目。
我正在使用此查询:
SELECT * FROM tracks
WHERE 'ARTIST NAME' IN
(SELECT value->>'name' FROM json_array_elements(artists))
例如
SELECT * FROM tracks
WHERE 'The Dirty Heads' IN
(SELECT value->>'name' FROM json_array_elements(artists))
但是,这会进行全表扫描,而且速度不是很快。我尝试使用function创建一个GIN索引names_as_array(artists)
,并使用'ARTIST NAME' = ANY names_as_array(artists)
,但是未使用该索引,查询实际上要慢得多。
jsonb
在Postgres 9.4+使用新的二进制JSON数据类型
jsonb
,Postgres 9.4引入了 大大改进的索引选项 。现在,您可以jsonb
直接在数组上具有GIN索引:
CREATE TABLE tracks (id serial, artists **jsonb** );
CREATE INDEX tracks_artists_gin_idx ON tracks USING gin (artists);
无需函数即可转换数组。这将支持查询:
SELECT * FROM tracks WHERE artists @> '[{"name": "The Dirty Heads"}]';
@>
是jsonb
可以使用GIN索引的新“包含”运算符。(json
仅适用于类型jsonb
!)
或者, 您使用更专门的非默认GIN运算符类
jsonb_path_ops
作为索引:
CREATE INDEX tracks_artists_gin_idx ON tracks
USING gin (artists **jsonb_path_ops** );
相同的查询。
当前jsonb_path_ops
仅支持@>
运营商。但是它通常更小,更快。手册中还有更多索引选项和
详细信息
。
如果 artists
仅保留示例中显示的名称,则存储一个冗余度较小的JSON值开始时会更有效:仅将 值 作为文本 基元 和冗余
键 放在列名中。
CREATE TABLE tracks (id serial, **artistnames** jsonb);
INSERT INTO tracks VALUES (2, '["The Dirty Heads", "Louis Richards"]');
CREATE INDEX tracks_artistnames_gin_idx ON tracks USING gin (artistnames);
查询:
SELECT * FROM tracks WHERE artistnames ? 'The Dirty Heads';
?
不适用于对象 值 ,仅适用于 键 和 数组元素 。
或(如果经常重复使用名称,效率更高):
CREATE INDEX tracks_artistnames_gin_idx ON tracks
USING gin (artistnames jsonb_path_ops);
查询:
SELECT * FROM tracks WHERE artistnames @> '"The Dirty Heads"'::jsonb;
json
在Postgres 9.3+中这应该与一个IMMUTABLE
功能 一起
工作 :
CREATE OR REPLACE FUNCTION json2arr(_j json, _key text)
RETURNS text[] LANGUAGE sql IMMUTABLE AS
'SELECT ARRAY(SELECT elem->>_key FROM json_array_elements(_j) elem)';
创建此功能 索引 :
CREATE INDEX tracks_artists_gin_idx ON tracks
USING gin (json2arr(artists, 'name'));
并使用这样的 查询 。WHERE
子句中的表达式必须与索引中的表达式匹配:
SELECT * FROM tracks
WHERE '{"The Dirty Heads"}'::text[] <@ (json2arr(artists, 'name'));
更新了评论反馈。我们需要使用
数组运算符 来支持GIN索引。
该“包含由”运营商 <@
在这种情况下。
IMMUTABLE
即使json_array_elements()
不是,
也可以声明函数。
大多数JSON
功能过去只是STABLE
,而没有IMMUTABLE
。黑客名单上进行了讨论,以改变这一点。IMMUTABLE
现在大多数。检查:
SELECT p.proname, p.provolatile
FROM pg_proc p
JOIN pg_namespace n ON n.oid = p.pronamespace
WHERE n.nspname = 'pg_catalog'
AND p.proname ~~* '%json%';
功能索引仅与IMMUTABLE
功能一起使用。
问题内容: 我有一个看起来像这样的表: 还有其他几列与此问题无关。将它们存储为JSON是有原因的。 我想做的是查找具有特定 艺术家姓名 (精确匹配)的曲目。 我正在使用此查询: 例如 但是,这会进行全表扫描,而且速度不是很快。我尝试使用function创建一个GIN索引,并使用,但是未使用该索引,查询实际上要慢得多。 问题答案: 在Postgres 9.4+ 使用新的二进制JSON数据类型 ,Po
我有一张这样的桌子: 还有其他几个专栏与这个问题无关。将它们存储为JSON是有原因的。 我想做的是查找一首具有特定艺术家名称(精确匹配)的曲目。 我正在使用此查询: 举个例子 但是,这会进行全表扫描,而且速度不是很快。我尝试使用函数创建GIN索引,并使用,但是没有使用索引并且查询实际上显着变慢。
问题内容: NumPy具有有效的功能/方法来标识对象中非零元素的索引。什么是最有效的方式来获得该元素的索引 做 具有零值? 问题答案: numpy.where()是我的最爱。
问题内容: 老实说,这个问题很简单。有没有一种方法可以快速查找数组中某个元素的所有出现而无需循环遍历它?似乎所有内置方法仅返回第一次出现的索引,而不是全部返回。 拥有返回索引数组的样式方法将是很不错的。有什么想法吗? 预先感谢您的任何投入! 编辑: 感谢大家的回复!看来我应该对此更加清楚。我目前的操作方式是扩展,其外观与下面发布的一个哑光非常相似。我知道,任何执行此操作的方法都必须在内部遍历数组,
问题内容: 假设我有一个整数的NumPy数组,如下所示: 我想找到数组的开始和结束索引,其中值的值大于重复的x倍(例如5倍)。因此,在上述情况下,其值为22和6。重复的22的开始索引为3,结束的索引为8。重复6相同。Python中是否有特殊的工具对您有所帮助?否则,我将遍历数组索引以获取索引,并将实际值与前一个进行比较。 问候。 问题答案: 使用@WarrenWeckesser在此处给出的和方法来
问题内容: 我有一个多维数组,我想获取围绕该数组中特定元素的元素。 例如,如果我有以下内容: 如何找到以上任何一个元素中的所有8个元素?以及如何处理边缘的元素? 我发现的一种方法是为此编写9行代码,这很明显,但是有更好的解决方案吗? 问题答案: for (i = 0; i < array.length; i ) { for (j = 0; j < array[i].length; j ) { fo