问题内容: 因此,我没有讲一个很长的故事,而是在编写一些代码,即从二进制文件中读取一些数据,然后使用for循环遍历每个点。因此,我完成了代码,运行速度非常慢。我从约128个数据通道中遍历了约60,000个点,这需要一分钟或更长时间来处理。这比我预期的Python运行速度要慢得多。因此,我通过使用Numpy使整个事情变得更加高效,但是在试图弄清为什么原始进程运行如此缓慢的过程中,我们进行了一些类型检
本文向大家介绍Python中的Numpy矩阵操作,包括了Python中的Numpy矩阵操作的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Numpy 通过观察Python的自有数据类型,我们可以发现Python原生并不提供多维数组的操作,那么为了处理矩阵,就需要使用第三方提供的相关的包。 NumPy 是一个非常优秀的提供矩阵操作的包。NumPy的主要目标,就是提供多维数组,从而实现矩阵操作。 NumPy
我能够成功运行所有使用pandas的脚本,但突然我所有的pandas脚本都出现以下错误: 回溯(最近一次呼叫最后一次): 文件“data_visualization.py”,第5行,在 文件“/usr/lib64/python2.7/site packages/pandas/init.py”,第18行,在 最近我没有安装或更新任何新东西。 有人对此有解决办法吗? 我卸载了熊猫和Numpy,并重新安
从昨天开始,我尝试在anaconda上导入包时出现以下错误: 我尝试过卸载Anaconda和Python,切换到Python 2.7,但没有任何效果仍然是相同的错误,下面是我得到的代码: 非常感谢您的帮助,谢谢!
我尝试使用pandas(使用conda安装二进制文件和依赖项,然后使用pip,然后使用no-binaries选项构建);仍然有错误。 Numpy可用(1.11.2)。我知道numpy不再提供某些接口。我使用的Python版本是2.7.11。安装的软件包清单如下。 错误消息: C:......在Windows 64位上使用MINGW-W64构建的Numpy是实验性的,仅可用于测试。建议您不要将其用于
在/中,是否有一种有效的方法来获取数组中唯一值的频率计数? 大致如下: (对于R用户来说,我基本上是在寻找函数)
比较两个NumPy数组是否相等的最简单方法是什么(其中相等定义为:A=B iff,用于所有索引i:
在中,有些操作以的形式返回,但有些操作返回。这将使矩阵乘法更加繁琐,因为需要显式
我想将数据帧的索引列转换为数组,但我不确定如何进行。我已经将第二列转换为数组,但由于某些原因,它在第一列上也不起作用。以下是我尝试转换索引列的方式: 但我得到了 这是我的数据框
我有一个像这样的熊猫架。 我想从帧中提取向量,像这样的矩阵。
我有下面的数据框,只有一列。 目前它的形状如下。 如何将其转换为系列或数字向量,以便形状简单地为
我不熟悉熊猫和蟒蛇。我的输入数据如下 这里Y是panda系列对象,我想将其转换为numpy数组。所以我试过了,就像矩阵一样 但是我得到的输出是[1,1](这是错误的,因为我只有一个列类别和两行)。我希望结果是2x1矩阵。
我正在寻找NumPy方法来计算两个Numpy数组(x和y)之间的Mahalanobis距离。下面的代码可以正确地计算相同的使用cdist函数的西皮。因为这个函数在我的情况下计算不必要的matix,我想要更直接的方法来计算它只使用NumPy。 我的审判: 有人能纠正这个方法吗? 下面是它的公式: http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/gen
我对计算两个numpy阵列(x和y)之间的各种空间距离感兴趣。 http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.spatial.distance.cdist.html 但是,上述结果会产生太多不需要的结果。我怎样才能限制它只用于我所需的结果。 我想计算[1,11]和[31,41]之间的距离;[2,22]和[32,42
我有一个1D数组在Numpy和我想找到的索引的位置,其中一个值超过了Numpy数组中的值。 例如。 在中查找超过值的位置。