Numpy不能作为熊猫的依赖地
我尝试使用pandas（使用conda安装二进制文件和依赖项，然后使用pip，然后使用no-binaries选项构建）；仍然有错误。
Numpy可用（1.11.2）。我知道numpy不再提供某些接口。我使用的Python版本是2.7.11。安装的软件包清单如下。
错误消息：
C：......在Windows 64位上使用MINGW-W64构建的Numpy是实验性的，仅可用于测试。建议您不要将其用于生产。
崩溃是意料之中的-请向NUMPY开发者报告。导入多数组回溯（最后一次调用）：从数据导入支持文件“…\support.py”第3行导入pandas文件“…Miniconda2\lib\site packages\pandas\uuuuuuu init\uuuuuuuuuuu.py”第18行中的第2行文件“io.py”，raise ImportError（“缺少必需的依赖项{0}”。格式（缺少依赖项））ImportError:缺少必需的依赖项['numpy']
共有1个答案
除非你真的知道你在做什么，否则我建议不要在视窗上从源代码构建。
另外，不要把康达酒和匹普酒混合在一起；numpy在康达得到了特别的待遇，真的应该开箱即用。如果导入熊猫时出错，则路径或PYTHONPATH可能有问题。
我建议你创建一个空的conda env，只安装熊猫。那会拉进麻木。如果以某种方式不起作用，让我们看看是否可以帮助您调试。
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问题内容： Pandas确实很棒，但令我惊讶的是，从Pandas.DataFrame检索值的效率低下。在下面的玩具示例中，即使DataFrame.iloc方法也比字典慢100倍以上。 问题：这里的教训仅仅是字典是查找价值的更好方法吗？是的，我知道那正是他们的目的。但是我只是想知道是否缺少有关DataFrame查找性能的信息。 我意识到这个问题比“提问”更“有趣”，但是我会接受一个提供洞察力或观点的
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问题内容： 我正在尝试对数据框进行列绑定并遇到pandas的问题，因为它似乎不起作用： 结果是 即使我使用重置索引 然后尝试 它仍然产生相同的结果！ 问题答案： 如果我正确理解您的意思，这就是您想要做的。 这使： 实际上，我期望得到相同的结果。 这是 jreback 的出色解释： “忽略”，表示未在连接轴上对齐。它只是按照传递的顺序将它们粘贴在一起，然后为实际索引（例如）重新分配一个范围，因此联接
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我使用熊猫数据框来清理和处理数据。但是，我需要将其转换为numpy ndarray，以便使用利用矩阵乘法。我将数据框转换为具有以下内容的列表列表： 这将返回以下结构： 然后我将其转换为如下所示的numpy数组： 然而，以下打印： 给出这个结果： 但是，我需要它们都是numpy数组。如果它不是来自熊猫数据帧，我只是转换一个硬编码列表，那么它们都是Ndarray。当列表是从数据帧生成的时，如何获取该列
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我不熟悉熊猫和蟒蛇。我的输入数据如下 这里Y是panda系列对象，我想将其转换为numpy数组。所以我试过了，就像矩阵一样 但是我得到的输出是[1,1]（这是错误的，因为我只有一个列类别和两行）。我希望结果是2x1矩阵。
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问题内容： 我正在尝试从熊猫数据框中删除NA值。 我用过（它应该从数据帧中删除所有NA行）。但是，它不起作用。 这是代码： 这就是获取数据帧的方式。如下所示，默认方法确实将NA数据点转换为。 方便地，DF的已经包含一个NaN值（在列中），因此打印此代码，您将得到： 但是，运行不会以任何方式更改数据框。 问题答案： 默认情况下，返回没有值的新数据集。因此，您必须将其分配给变量 如果要修改它，就必须明
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我们有一个无法解决依赖关系的maven项目： [错误]无法在项目利马-broor-mule上执行目标：无法解决项目代理的依赖关系：lima-broor-mule：mule：2.0：无法解决以下工件：com.sun.xml.messaging.saaj：saaj-impl：jar：1.3-osgi，mx4j：mx4j-jmx：jar：2.1.1-osgi，mx4j：mx4j-impl：jar：2.1