《numpy》专题

为培训标签提供奇怪的输出，如下所示： 但是正在为验证标签打印普通数组， 换句话说，

我最近使用了Python 3.5，注意到新的矩阵乘法运算符(@)有时与numpy点运算符的行为不同。例如，对于3D数组：

我有一个名字的样本数据集。它是一个csv文件，有两列，每列200行。两列都包含随机名称。我有以下代码将csv文件加载到pandas数据帧中，将数据帧转换为numpy数组，然后将numpy数组转换为标准python列表。代码如下： 该代码的输出如下： 我想我明白了，对于标准的python列表，为什么与在列表的每个元素上使用相比是如此的小整体只显示列表对象，其中包含对列表元素的引用。 同样的逻辑适用于

我有下面的工作流程，在其中我将数据附加到一个空的pandas Series对象。（此空数组也可以是NumPy数组，甚至可以是基本列表。） 我的问题是，内存中产生的数组

Numpy中的和之间有什么区别？我在哪里可以找到numpy源代码中的实现？

我如何将一个简单的列表转换成一个Numpy数组？这些行是单独的子列表，每行包含子列表中的元素。

我现在更详细地讨论了numpy数组。你总是读到numpy使用更少的内存，但是如果你看一下总内存消耗，就会发现比列表中的要大得多。 在列表中，我们有28字节大小的int对象，但在numpy数组中，我们有

生成图像 用scipy.misc.toImage将图像保存到磁盘 从磁盘打开保存的图像文件 使用请求模块发送包含image opened image file对象的http请求 这非常好，但是我想摆脱步骤2和3，所以我不需要先将对象保存到磁盘，然后再加载它。相反，我希望在一个与http服务器兼容的文件对象中转换我的numpy数组，并直接发送它。（就像从open（）中得到的一样） 例如，我知道用PI

这是我在数据挖掘课上的家庭作业。 我将把相关的代码片段放在这篇文章中，但是你可以在http://pastebin.com/CzNFbLJ2 我用于此程序的数据集可以在以下位置找到：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris 所以我得到：运行时间警告：在sqrt返回np.sqrt（m）中遇到无效值 我试图找到给定iris数据集的平均马氏距离（对于原始数据集

我用的是木星笔记本。我有一个相当宽的屏幕，但是显示的输出（例如，当我打印一个数组时）被格式化，就像屏幕很窄一样。 我找到了一种增加细胞宽度的方法 但这似乎只影响输入，而不影响输出（参见屏幕截图）： 我已尝试在

上面代码中的θ是，但在matlab中应该是，这是正确的。

有没有一个有效的方法来删除Nones从Numpy数组和调整数组到它的新大小？ 例如，如何在不在python中迭代的情况下从这个框架中删除None。我可以很容易地对它进行迭代，但正在处理一个可能被多次调用的api调用。

情况 我正在使用WebRTC的VAD（语音活动检测），通过使用一个Python适配器WebRTC VAD。GitHub repo的示例实现使用Python的wave模块从文件中读取PCM数据。请注意，根据注释，该模块仅适用于单声道音频和8000、16000或32000 Hz的采样率。 我想做的事 从具有不同采样率的任意音频文件（MP3和WAV文件）中读取音频数据，将它们转换为WebRTC-VAD正

假设我有一个类似于这样的2D数组： 我需要根据第一列的降序和第二列的升序对行进行排序，以获得以下结果： 在Matlab中使用sortrows（my_matrix，[-12]）很简单，其中-1表示第一列下降，2表示第二列上升。 我想知道numpy中是否有这样的功能。

numpy的和函数之间有什么区别？什么时候你应该用一个而不是另一个？它们似乎为我能想到的所有输入生成相同的输出。