因此,我正在编写一个数独解算器,使用9x9数组作为网格,使用9x9x9数组作为其可能性。由于我使用的回溯算法,我必须检查数独是否仍然有效,又名: 如果有一个字段不包含数字,并且没有剩余的可能性,则返回False。到目前为止,我实现了以下几点: 例如,如果(j,i)处的正方形包含选项2、3和7,则相应的可能性数组为: 我试图在求解器中避免这样的循环。我尝试如下: 这返回了一个nx9数组,其中n是我的
我必须用Python写一个基于代理的模型项目,我需要初始化50个代理,每个代理都包含一组不同的数字。我不能使用50行的矩阵,因为每个代理(每行)可以有不同数量的元素,所以每个代理的向量长度不一样:当算法中出现agent_i的某些条件时,然后将算法计算的一个数字添加到它的向量中。最简单的方法是手动编写每一个这样的 但我当然不能。我不知道是否存在一种通过循环自动初始化的方法,比如 如果它存在,它将是有
我有一个数字向量(1-D数组)或标量(即数字)的列表。所有向量都有相同的长度,但我不知道那是什么。我需要所有元素来创建一个矩阵(2-D数组),这样标量就被视为每个位置都有标量的向量。 示例是最好的描述: 案例一: 案例2: 案例3: 案例1和案例2是开箱即用的。然而,在案例3中,情况并非如此,因为vstack需要所有元素都是相同长度的数组。 有什么好的方法(最好是一行)来实现这一点吗?
我需要初始化具有相同形状的多个Numpy数组。想知道哪种方式是最好的: 为每个人写一行: 或者有更好的方法?
我找不到任何描述如何做到这一点的内容,这让我相信我没有以正确的惯用Python方式来做这件事。关于“正确的”Python方法的建议也将不胜感激。 我为正在编写的数据记录器提供了一系列变量(任意记录长度,具有已知的最大长度)。在MATLAB中,我将它们全部初始化为长度为n的一维零数组,n大于我所看到的条目数,在日志循环中分配每个单独的元素,并在测量结束时修剪多余的零。初始化过程如下所示: 有没有一种
如何按第一列升序和第二列降序对NumPy中的2d数组进行排序? 例如 结果:
我只是想知道如何有效地使用NumPy sort()函数按降序对NumPy数组进行排序。我查看了NumPy官方文档和StackOverflow问题,但找不到如何使用NumPy sort()按降序对NumPy数组进行排序。 我想按降序排序,我明白了按升序排序数组后,我可以像下面一样反转它。 但它会创建一个新数组,是否可以在不使用此方法的情况下按降序排序?
我在python中的安装工具版本是28.8.0。pip版本是9.0.1。我不允许安装软件包,我收到以下错误消息: 使用缓存的numpy-1.12.1.zip收集numpy 命令的完整输出Python setup . py egg _ info:< br > trace back(最近一次调用last): File " ",第1行,文件" C:\ Users \ udari \ AppData \
我在将netCDF文件(这是一个掩码numpy数组)转换为csv文件时遇到了问题。netcdf文件由12个单独的文件压缩而成,形成一个12 x 52 x 39的3D阵列,其中12对应于月份,52对应于纬度,29对应于经度。 更新:我想要的csv输出是4列,具有网格号(0-437)、纬度、经度和总降水量。例如: 我想总结我12个月的降水量,并将数据浓缩成一列。(我在这里没有找到任何答案来帮助我做这件
我对python和pycharm很陌生 我通过anaconda安装了python 3.6,我可以看到包括numpy在内的许多软件包都已安装,因为我可以通过键入“conda list”在cmd(im using windows)中看到它们。此外,如果我通过窗口命令提示符在python中键入“import numpy”,它也会起作用。 但是,如果我打开pycharm并在那里运行“import nump
嗨,我在Windows 10上的vs代码中安装了matpltlib,当我安装matpltlib时,它起作用了,但是当我运行一个简单的程序时,我得到这个导入tkinter作为tk.py”,第2行,在导入matplotlib.pyplot作为plt ModuleNotFoundError:没有名为“matpltlib”的模块
我想知道是否有一种更简单、内存高效的方法来从熊猫数据帧中选择行和列的子集。 例如,给定此数据帧: 我只想要那些列c的值大于0.5的行,但是我只需要那些行的列b和e。 这就是我想出的方法——也许有更好的“熊猫”方法? 我的最终目标是将结果转换为numpy数组,并传递到sklearn回归算法中,因此我将使用上面的代码,如下所示: …这让我很恼火,因为我最终在内存中获得了一个巨大的数组副本。也许还有更好
给定BGR格式的尺寸数组(宽度、高度、3),如何将此图像转换为sRGB空间?OpenCV()不实现此转换,也不实现对sRGB的任何转换。 我进行了一些研究,找不到任何函数做到这一点,甚至找不到一个我可以遵循的公式来实现我自己的函数。 有什么建议或指导吗?而为什么这种转型在互联网上是一件如此隐晦的事情呢?
我有一个像这样的数字数组 我想找出每一行,第二列中有多少元素在该行第二列值的一定距离内(比如10)。所以在这个例子中,这里的解决方案是 所以[first row,third column]是3,因为第二列(57,51,67)中有3个元素在距离57的10范围内。每行的情况类似 任何帮助都将不胜感激!