我一直认为numpy数组比list更紧凑,占用的内存更少,但是,对于三维float64 np数组,
print (sys.getsizeof(result2)/1024./1024./1024.)
print (sys.getsizeof(result2.astype('float16'))/1024./1024./1024.)
print (sys.getsizeof(list(result2))/1024./1024./1024.)
print (sys.getsizeof(result2.tolist())/1024./1024./1024.)
输出是,,
0.6521792411804199
0.16304489970207214
0.00033977627754211426
0.0003019943833351135
列表占用的内存要小得多。使用sys是否有效。列表的getsizeof
?如果是,我能做些什么来提高np数组内存使用率吗?
######################
使用pympler@J_H(pympler似乎不能处理列表中的数组,比如list(一个3-D数组)
print (result2.nbytes/1024./1024./1024.)
print (asizeof.asizeof(result2)/1024./1024./1024.)
print (result2.astype('float16').nbytes/1024./1024./1024.)
print (asizeof.asizeof(list(result2))/1024./1024./1024.)
print (asizeof.asizeof(result2.tolist())/1024./1024./1024.)
0.6521791219711304
0.6521792411804199
0.1630447804927826
0.004566863179206848
4.078836984932423
谢谢大家!!
您显示每个列表
元素消耗8个字节。
但每个元素只是一个指向24字节浮点对象的指针。
此外,当您开始使用三维阵列时,您将看到列表中的列表。您可以自己递归数据结构,以准确地将分配的字节相加。或者你可以用Pypler。
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