Numpy VALUERROR:使用序列设置数组元素。此消息可能在不存在序列的情况下出现？

Question

为什么我会收到此错误消息？ValueError:使用序列设置数组元素。非常感谢。

Z=np.array([1.0,1.0,1.0,1.0])  

def func(TempLake,Z):
    A=TempLake
    B=Z
    return A*B

Nlayers=Z.size
N=3
TempLake=np.zeros((N+1,Nlayers))

kOUT=np.zeros(N+1)
for i in xrange(N):
    kOUT[i]=func(TempLake[i],Z)

Answer 1

我相信python数组只是承认值。所以将其转换为列表：

kOUT = np.zeros(N+1)
kOUT = kOUT.tolist()

Answer 2

遗憾的是，这两个答案都分析了问题，但没有给出直接的答案。让我们看看代码。

Z = np.array([1.0, 1.0, 1.0, 1.0])  

def func(TempLake, Z):
    A = TempLake
    B = Z
    return A * B
Nlayers = Z.size
N = 3
TempLake = np.zeros((N+1, Nlayers))
kOUT = np.zeros(N + 1)

for i in xrange(N):
    # store the i-th result of
    # function "func" in i-th item in kOUT
    kOUT[i] = func(TempLake[i], Z)

错误显示您将kOUT的第i项（dtype:int）设置为数组。这里kOUT中的每个项都是int，不能直接分配给另一个数据类型。因此，您应该在创建kOUT时声明它的数据类型。例如：

更改以下声明：

kOUT = np.zeros(N + 1)

进入：

kOUT = np.zeros(N + 1, dtype=object)

或：

kOUT = np.zeros((N + 1, N + 1))

所有代码：

import numpy as np
Z = np.array([1.0, 1.0, 1.0, 1.0])

def func(TempLake, Z):
    A = TempLake
    B = Z
    return A * B

Nlayers = Z.size
N = 3
TempLake = np.zeros((N + 1, Nlayers))

kOUT = np.zeros(N + 1, dtype=object)
for i in xrange(N):
    kOUT[i] = func(TempLake[i], Z)

希望它能帮助你。

Answer 3

你会收到错误信息

ValueError: setting an array element with a sequence.

因为您试图设置具有序列的数组元素。我不是想装可爱，在那里-错误消息试图告诉你到底是什么问题。不要认为这是一个神秘的错误，这只是一个短语。问题出在哪条线上？

kOUT[i]=func(TempLake[i],Z)

此行尝试将kOUT的ith元素设置为func（TempLAke[i]，Z）返回的值。查看i=0案例：

In [39]: kOUT[0]
Out[39]: 0.0

In [40]: func(TempLake[0], Z)
Out[40]: array([ 0.,  0.,  0.,  0.])

您正试图将一个4元素数组加载到只有浮点数的kOUT[0]中。因此，您试图设置一个数组元素（左手边，kOUT[i]）和一个序列（右手边，func（TempLake[i]，Z））。

可能func没有做你想要的，但是我不确定你真正想要它做什么（不要忘记你通常可以使用像A*B这样的矢量化操作，而不是在Numpy中循环。）不管怎样，这应该可以解释这个问题。