#运筹优化# 1.自我介绍 2.介绍一下单纯形法、整数规划(分枝定界、剪枝) 3.有什么加速技巧(割平面、feasibility pump等) 4.出了小小建模题,a和b两个事件,必须有一个或以上发生,怎么建模 二十多分钟面试,只有一轮
#运筹优化# #京东# #实习# 一面70min: 1.自我介绍 2.介绍一下单纯形法 3.介绍一下分枝定界 4.介绍一下列生成 5.问项目(问了两个,深挖) 6.问实习经历 二面70min: 1.自我介绍 2.直接开始问项目(深挖,问的非常细) 3.问启发式项目(也很细) 4.gurobi有什么加速/启发式,有尝试过调整参数吗、效果如何 两轮面试问的非常细,从基础知识到项目,都要掌握的比较好
上来就先问简历上的项目和比赛,然后细聊研究方向,由此扩展到了目标检测上很多知识点,yolov5的特点,有哪些常见损失函数之类的。 然后写三道算法题 默写快排 最大岛屿面积 将一个H*W的图像resize为2H*2W,不能调库
底层211,论文在投,项目单薄,无实习经历 海笔 - 过于简单的签到题 - 手写模拟定积分 - 公式算KL散度 - 求长度为k的窗口构成顺子的个数 - 切木板,只能沿对角线、副对角线切,求切完多少块 过了3.46,有点低 一面 - 介绍项目、论文 - LSTM和Transformer区别 - 简述PPO - Value-based和Policy-based区别 - On-policy和Off-po
(1)自我介绍 (2)研究论文:网络结构,考察shape(不要把输入数量当作一层shape) (GRU设置的必要性),时间特征怎么划分, 指标 效果 数据特性(时、空、异质性) 网络模型名字很有误导性 (3)基础知识:lr svm的归一化问题;lr里的w是什么意思,正负呢? 交叉熵损失函数与极大似然函数的关系,在什么前提下; 随即森林随即在哪里; dropout(类似于bagging);baggi
8.9 50min 自我介绍 讲一个简历上的项目 项目模型怎么选择的 为什么 数据怎么增强的 了解大模型吗 使用的大模型优点和缺点 了解nlp模型吗 一个概率题 抛骰子直到抛到6为止 求期望 一道编程 nums target 返回加起来等于target的下标集合 问时空复杂度 场景题:怎么判断大模型生成的内容是否对社会有害 面试官小姐姐好温柔 大一之后没做过概率题了完全不会写 编程写出来了但是复杂
问了之前做的项目, 对一些经典算法的理解
来还愿了,希望友友都能拿到自己想要的offer 一面 1.自我介绍 2.代码:top K 3.代码:给一个链表,只反转从left到right内的元素,其余不变 4.问实习项目,没有挖的很深。 5.讲一讲序列建模的模型 6.为什么self-attention可以堆叠多层,有什么作用 7.多头有什么作用?如果想让不同头之间有交互,可以怎么做 8.讲一讲多目标优化,MMoE怎么设计?如果权重为1,0,0
今天的五场面试中的倒数第二场 面试官迟到了4分钟 Base:杭州 面试内容: * 自我介绍 * 回调函数怎么实现? * 常见的损失函数 (MSE、CE、MAE、TirpletLoss * 做了哪些算法研究?怎么去做的? (检索、高度估计、检测 * 图形图像学了解过吗? * 目前所在地,什么时候能来,做多久 反问: Q:实习生做什么? A:一半数据处理(标数据),一半AI算法平台开发 总结:大概率人
一面技术面 30分钟全在聊paper 二面综合面 20分钟,都是在问我自己课题方向比较宽泛的东西,不是特别深入地抠细节 过了2天了还是没有消息,官网依然显示综合复试已完成 #OPPO信息集散地#
乱序 1、有了解fm吗。不太熟悉,核心思想是将wij分解为vil和vlj。 2、transformer的注意力机制。x复制3份,交由三个权重矩阵得到qkv,softmax(qk^T)/(根号dk)*v。之后就是一些具体在干嘛的,我说的用这个做的机器翻译,当时是纯手打完transformer成所以比较熟悉,记忆比较深刻,但是面试官好像没继续深入问下去。 3、说一下mmoe。这是一个多任务的双塔模型,
本文向大家介绍归并算法之有序数组合并算法实现,包括了归并算法之有序数组合并算法实现的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 归并算法之有序数组合并算法实现 一个简单的有序数组合并算法:写一个函数,传入 2 个有序的整数数组,返回一个有序的整数数组。实现相当简单,创建一个长度为这两个长度之和的数组,然后分别用三个指针指向这三个数组,找到这两个数组中各个元素在合并数组中的位置并插入,直到某个数组指针到
本文向大家介绍C#算法之全排列递归算法实例讲解,包括了C#算法之全排列递归算法实例讲解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 排列:从n个元素中任取m个元素,并按照一定的顺序进行排列,称为排列; 全排列:当n==m时,称为全排列; 比如:集合{ 1,2,3}的全排列为: 我们可以将这个排列问题画成图形表示,即排列枚举树,比如下图为{1,2,3}的排列枚举树,此树和我们这里介绍的算法完全一致; 算
计算机科学中最有趣的事情之一就是编写一个人机博弈的程序。有大量的例子,最出名的是编写一个国际象棋的博弈机器。但不管是什么游戏,程序趋向于遵循一个被称为Minimax算法,伴随着各种各样的子算法在一块。本篇将简要介绍 minimax 算法,并通过实例分析帮助大家更好的理解。 一、概念 Minimax算法又名极小化极大算法,是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法。Minimax算法常用于棋类等由两
本文向大家介绍Java计算器核心算法代码实现,包括了Java计算器核心算法代码实现的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在进行一个表达式的计算时,先将表达式分割成数字和字符串然后利用出入栈将分割后的表达式进行中缀转后缀,再将后缀表达式进行计算得到结果(思想在上一篇写过)现在贴下Java语言的代码实现。(学习Java时间不长所以可能会有很多不足的地方,我会改进也欢迎大神可以给我一些意见和建议~谢