《算法实习》专题

百度算法实习一面，50分钟 1.手撕代码两道，最大子序列和，完全平方数 2.介绍下项目 3.Transformer 4.Attention 5.QKV原理 6.GCN初始化怎么处理 7.项目做的有关时间序列，问除了transformer怎么针对时间上的特征更好地建模，考虑过传统方法吗？ 8.DIEN中怎么对输入文本，标签，用户画像等数据进行转换时，有哪些embedding方法，针对不同数据有什么的

拷打项目 1. 除了MHA 还有其他种类的Self attention吗 2. 为什么要除根号d_k 3. 知道哪些位置编码？ 4. Infernce 和Training 的时候 在GPU中都要保存哪些值和变量？有什么区别？ Code: 5. 手写mha 6. 最长无重复子串

1.自我介绍 2.深问项目 3.大模型出现幻觉的原因，及对应的解决方法 4.做题（二叉树的层次遍历）

总共面了不到半个小时，不知道是不是KPI面。 自我介绍 提问： - 论文创新点 - vit - transformer的全局依赖是怎么做的 - 自注意力的Q,K,V的物理意义 反问： - 业务 - 建议 - 后续流程（不太清楚） 一面完后续面试还有技术面吗？

6.26一面： 1.自我介绍 2.介绍论文（数据集，输入，输出，模型架构，评测指标，创新点，motivation） 3.transformer比rnn/lstm这些有什么好处？除了并行计算还有呢 4. decoder和encoder有什么区别 5. QKV怎么来的，除了selfattention还有什么attention? 4.prompt为什么在大模型中起作用 5.手撕：查找有序数组中小于k的最

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。

本文向大家介绍java实现最短路径算法之Dijkstra算法，包括了java实现最短路径算法之Dijkstra算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 Dijkstra算法是最短路径算法中为人熟知的一种，是单起点全路径算法。该算法被称为是“贪心算法”的成功典范。本文接下来将尝试以最通俗的语言来介绍这个伟大的算法，并赋予java实现代码。 一、知识准备： 1、表示图的数据结构 用于存储图的

本文向大家介绍python实现数独算法实例，包括了python实现数独算法实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了python实现数独算法的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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本教程将全面介绍深度学习从模型构造到模型训练的方方面面，以及它们在计算机视觉和自然语言处理中的应用。

问了几分钟论文，出了一道零钱a了 加上自我介绍二十分钟不到面完 过了一周 今天发消息说进人才库了 包kpi的😅

不小心做了实习笔试，记录一下。选择题一直不太会，略过。 第一题题意：数字符串(长度n<20)只包含一些特定字符的回文子串。 做法：根据数据范围，直接二进制枚举。时间复杂度O(n * 2^n)。 第二题题意：。。模拟某个机器学习数据处理。。 做法：输入对写c++的不太友好，py3模拟一下。 第三题题意：给定一个01字符串（长度n<1e5），开始和结束位置为1，第一问，求从开始到结束位置最少跳几次，跳

很快啊，前脚面试完快手，后脚京东就来了 1.code 经典dp，左上走到右下最小开销，一次成功！ 2.业务 问了具体怎么做的，比如如何构建正负样本，模型预测的是什么 3.无八股 稍微问了问细节怎么实现的，也全都回答上来了，已经被挂麻了，给个机会吧

个人情况是双九小硕，一段AIGC强相关的项目，一段小厂实习，一篇2区一作 目前投了一些AIGC和多模态方面的算法岗，分享一下遇到的面经 不同厂之间有重复的问题我就不一一列举了 京东： 1. 围绕项目问了一些具体的技术路线和细节 2. DeepFloyd的结构+优势 3. classifer guidance和~-free guidance的区别&原理 聊的非常融洽，面完感觉比较match就给过了h