#24届软开秋招面试经验大赏# 投递岗位:高性能算法工程师 笔试时间 showmebug平台 100min 笔试题型:2个编程,2个问题 1、手写C++ string类,编程 2、二分查找,编程 3、对cache的理解,问答 4、数据结构顺序存储和链式存储的优缺点,问答 感觉难度还可以,就是showmebug这个平台用不惯,不太会用
目前状态,10/16完成HR面 主要时间经过和进度 8/20提前二批投递简历 8/30完成测评 9/1完成笔试(有一说一长得跟期末考试试卷简直一毛一样,选择,填空,一道算法大题,基本都不难) 10/10完成专业面试(用时36min,应该是部门领导) 主要涉及:(不知道应该说简单还是,甚至面完我都以为是HR面,居然没有手撕代码也没有八股文) 1、自我介绍(基本都是我是谁,学过啥,学校啥项目,公司啥项
NLP算法工程师岗 铁废物冲算法:中专,大专,专升本,双非硕 2段实习经验,多个竞赛,一个破论文 一面(技术): 主要围绕简历上的项目问,刚好做过大模型,这个问了挺多 langchain原理 glm架构是什么 coding:爬楼梯 二面(总监+HR): 总监 还是围绕项目的内容询问 课程成绩 在项目中担任什么角色,如果和同事遇到冲突怎么解决 本科哪里的 家里的情况 职业规划 为什么考这个学校:调剂
面试时间:3.27 总时长:50分左右 没有自我介绍环节,上来面试官先简单介绍了下部门和面试流程(算法题—>八股—>项目—>反问),然后直接开始做题。 算法题: 求出多峰数组的任一个峰,要求时间O(log n),相当于leetcode 852的多峰形式 八股: 机器学习中过拟合的特点和解决方法 介绍一下self-attention和multi-head attention RoBERTa相比BER
(为什么wxg一共有四轮技术面啊😅,麻了 teg一面挂后,被wxg捞起来了。 3.27一面 针对简历上的简历问了很多,包括一些技术细节和实现方法。八股考察了llm和传统nlp的知识 1.chatglm2与chatglm1做了哪些改进?是怎么训练的 2.微调以后的模型会出现什么问题?如何改进 3.llm的评测怎么做的 4.bert与GPT的区别?bert的pe是怎么做的? 5.bert怎么做预训练
Q1 这里有n个正整数,a1,....,an Alice 会先去掉其中最多d 个数 Bob 接下来会将剩余的数中最多m个数乘以 -k Alice 想要剩余数之和尽可能大,Bob 想要剩余数之和尽可能小。假设 Alice 和 Bob 都足够聪明,请问最后剩余数之和是多少。 输入描述 第一行一个正整数T,接下来有T组数据 每组数据2行 第一行4 个数 n, m, k, d (2 ≤ n ≤ 10^5)
一面时间:3月25日11:00 ~ 11:50 自我介绍 聊实习经历,根据实习经历问了几道八股: 简单介绍attention机制 有什么和self-attention不一样的注意力机制了解过吗 为什么要使用多头注意力 然后问了一些推荐场景的业务问题,结合自己的经历聊 最后算法题:3. 无重复字符的最长子串 面试官人很好,也没有问什么刁难的题,最后反问环节问了还有什么需要加强的也给我指导了许多,面试
不开视频,只有语音,很奇怪 1. 自我介绍 2. 问项目 1. 终于有人问了科研项目,介绍了一下,然后问创新点,然后问了 attention 和 transoformer 2. 问推荐系统项目,介绍了一下 1. 问为什么用多个排序模型融合 2. DIN 3. 问数据,然后说数据这么小只考虑结果为什么不只排序 3. 手撕代码,链表加法
1.自我介绍 2.Bert结构 3.Bert 预训练学习目标是什么? 4.谈一下 faster rcnn 和 yolo 5.目标检测中,单双阶段分别目的是什么? 6.Faster RCNN 中怎么用检测的网络适应不同的框的大小? 7.yolo 目标函数 8.谈谈detr,detr 中的 query 怎么来的? 9.detr 目标函数是什么? 10.transformer 中的位置编码在哪实现的?是
淘天aigc算法面经 2.24一面(50min) gan和diffusion区别 diffusion优劣 常见的采样方式及原理 ddim dpm++ lcm turbo sdxl相比sd的改进 详细分析了每个部分的改动意图 开放问题 sora diffusion3看法 如何训练达成精准文字生成? 问了一大堆项目 三十分钟左右 问得很细 会结合项目问相关算法原理 2.26 通知下午hr面
项目拷打:项目细节展开,多次打断然后问细节。(态度还是很好的,是我没有讲清楚,明明是end2end,我说错了),其实从这里开始就比较离谱了,我全程不在频道。我感觉还没说完,被打断:以我的经验,这不可能(确实)。 U-Net多尺度如何实现,共享参数如何实现,OCR的一些技术栈等, Laplace变化的目的?(可能是因为我有工科背景?)答:时频转换,简化方程,稳定性分析等,控制系统也需要,通过 Lap
1.双色球,大概意思是输入一个数组,里面包含n个1-33的数,要求输出7个频率最低的数,如果频率一样输出较小的一个。 2.拼木板,大概意思是输入一个数组包含n个数,每个数代表木板长度,现在用木板拼正方形,木板不可拆分,且最后木板必须用完。判断是否可以。 第一题用hash表就行,没难度。第二题想了一个小时,突然发现也很简单,几行代码就搞定了😂
1.给定一个字符串,输出字符串中最多出现的字符和次数。 2.应该是力扣的零钱兑换问题 3.变种的背包问题 一道简单题,两道中等题,第二题必须Java写
1. 小红的排列,小红有2种操作:选择一个数字+1/-1。给定一个长度为len列表,求令其变成包含1到len所有数字所需的操作数; 简单题,排序,然后按位相减; 2. 小红的象棋,给定n*n的棋盘,每个格子具有权值,从左上角出发,只能走马字:(x+/-2, y+1), (x+/-1, y+2),求走到最右一列的最大路径权值和; n<= 1000, dfs 一直超时,没想到很好的剪枝方法,待补; 3
分享面经攒人品 9.11 一面 50分钟左右 1 自我介绍 2 提问项目中负责的内容 3 详细介绍了一个项目 4 浅问了一些项目相关的问题,技术问题挖的不深 5 问了很多医院合作中间的细节,以及如何处理进度压力等问题 6 一些开放型问题,脑机接口,人类意识之类 7 base意愿、预期薪资、反问