本附录摘自 Allen B. Downey 的 Think Complexity 一书 , 也由 O’Reilly Media (2011)出版。 当你读完本书后,也许你可以接着读读那本书。 算法分析 (Analysis of algorithms) 是计算机科学的一个分支, 着重研究算法的性能, 特别是它们的运行时间和资源开销。见 http://en.wikipedia.org/wiki/Ana
gcc编译 智能指针底层 动态链接和静态链接 ros通信讲解一下,底层机制 手写单例模式代码 代码编译的过程 什么是虚拟内存 互斥锁 加锁的作用 读写锁 项目:怎么检测碰撞 面试官人很好 还给了我学习建议
萤石ai算法部门补录 12.13电话 了解具体情况 12.15技术一面 36分钟全程拷打简历项目 并且要拓展到实际应用 无八股无手撕 12.19hr面 24分钟 为什么读二硕 实习干了什么 现在在干的这个不是很契合为什么还在实习 项目介绍难点创新点 项目的困难点 职业规划 确定可以六月毕业吗(我们可以延长学制明年秋招) 有没有别的offer 期望薪资 12.22算法主管技术面 二硕的问题 实习干了
【30min】自己提到推荐领域和数据挖掘领域,直接就问了两个领域比较熟悉的算法有什么,大概介绍一些 不会的: 1. XGB shrinkage 2. FM 算法为什么时间不高 3. 如何将用户之间和物品之间的特征加入协同过滤中(随便说了,特征拼接) 比较明确的问题: 1. 随机森林,提升树的区别 2. 随机森林如何构建?特征采样的好处 场景题 1. 给出手机的BOM结构图,对于预测手机销量和原材料
总时长45mins 1、拷打论文,因为课题跟小样本学习有关,问了问很多小样本学习的内容。 2、拷打项目和来源,回答是导师和公司合作的。 3、拷打实习,问得很细,比如包括遇到了什么难点,为什么要这么做不那么做。 3.1、为什么图像分类要减均值除方差,目标检测一般不需要。 3.2、怎么提高模型泛化性。 3.3、数据集怎么采集的。 3.4、模型不收敛的原因有哪些 反问有几面,答2技术面1个HR面。 有点
两个岗位同时约面,进错会议了尴尬 面试时长:50min 面试内容: * 自我介绍 * 实习内容介绍 * 数据并行 * ft框架 * 随机森林 * gbdt * 优化器了解哪些 * bert和gpt * transformer结构 * 线上服务推理如何提高吞吐量 * 手撕:链表加法
面试岗位:算法工程师 面试时间:23/08/28 注:滴滴的面试流程比较独特,一天之内完成三轮技术面,没有hr面,每轮技术面的面试官基本不是同一组的人,谁有空谁来面,还挺神奇; 一面面试内容: 自我介绍 代表性实习经历介绍 机器学习八股有监督 vs 无监督过拟合L1、L2范数,Ln范数回归模型损失函数MSE、MAE、MAPE的公式分类模型评价指标:AUC计算公式、ROC曲线横纵坐标、如何绘制 深度
面试官很客气 把每个项目都问了一遍 然后反复挖掘项目里面的细节 有问chatglm跟gpt的区别,放了个国庆忘记了。。。 问了一个场景题说如果用户输入的文本太长了,模型输入不了那么长的文本怎么办? 还问了一个人事方面的问题,如果合作过程中与同事发生分歧,怎么解决? #面经#
初筛完成进入面试 一面:53分钟,主要是介绍实习,项目,比赛,C++八股和python语法使用!每一个细节问的都比较细,我是从实习开始介绍,每一项都很细,面试官问的挺好,很专业, 我重点做的内容是:bevfusion模型训练加部署orin平台量化推理! 一面没有手撕 二面:34分钟,面试官是随即问的,有关深度学习,模型量化压缩都会问,手撕一道中等排序题,然后结束了! 总之面试感觉:挺好的
100%, 0% 第二题快结束的时候想出来的思路,可惜结尾的 stack[:n - k] 写成 stack[:k] 了。。。 T2 题目 第一行输入两个整数 num 和 k,要求从 num 中删去 k 个数字,使得剩下的数字组成的数最小,并输出最小的整数。数据范围:k <= num.length <= 10^5 示例 输入:10200 1 输出:200 分析 本题考查贪心算法,每次优化可优化的最高
第一第二题ac了,最后一题暴力骗分20%,没时间细想了 第一题,猴子摘桃 签到题 输入n和两个长度为n的数组a,b a表示每颗树的高度 b表示树上果子的高度 小红(猴子)从第一颗树的第0高度开始,每次可以进行两个操作,1)高度加一或减一;2)移动到下一颗树的同等高度(要确保在下一颗树的高度范围内) 求小红摘完全部果实的最小操作次数 逐步模拟就行了,一次遍历,注意变量类型为long,不然只能过10%
10.10一面 前面主要聊论文项目实习,面试官挑了一些东西问具体是怎么做的,我就在白板上写写画画讲讲,面试官基本就是“我大概了解了”的反馈,也没太细问,估计做的方向不完全一样。 代码题是一个挺变态的题。。题目都差点没读明白。面试官说给了提示能做出来就行,磨了接近四五十分钟,心态差点崩了,就写出了个简化版本。整场面试持续了一个半小时,面试官也挺好的,代码能不断给提示。 面完大概一周多约了2面 10.
泡好久了,发发面经攒人品,许愿一个offer 一面 1. 八股文: vector emplace_back和push_back的区别?resize和reserve的区别?迭代器失效的情形?map和unordered_map的区别?编译器如何实现this指针绑定的?设计模式有了解吗? 2. 检查代码问题:一个野指针,一个空指针调用类成员函数; 3. 手撕代码:合并区间;最小栈。 面试官一上来就说,我
2023/9/28 笔试 2023/10/21 一面(一个小时) 自我介绍 问实习的项目,主要问了具体负责什么工作,难点,创新点 手撕,leetcode简单 反问:问增程式混动对比纯电的优势,蔚来的换电方案的优势 2023/10/24 二面(一个多小时) 自我介绍, 扣项目,包括项目中的具体的参数,是否符合要求。对slam的原理和融合定位的原理问的比较细节 手撕,一个leetcode简单加上一个d
10.16一面 很熟悉优化的大佬,对我的优化建模进行了拷打 手撕代码是求解方程x^5-x+1=0,用牛顿法写了,还问了什么初始解能让他迭代收敛 10.19二面 应该是泊车组的,问实习问得很详细 手撕 1.给一段代码,找错误(1.函数内给指针赋值 2.指针没用->取成员) 2.用二分法判断一条轨迹上的轨迹点是否安全 3.换零钱(dp) 4.口述一题,给思路 10.24三面 应该还是泊车组的 问项目和