《算法实习》专题

一小时 ddpm为什么反向的每一步都要加上噪声 Ddim ddpm区别 讲下self attntion、cross attntion 、多头注意力 为什么要除以根号d 手撕cross attntion #美团##美团求职进展汇总##算法##面经##如何判断面试是否凉了#

总共一个小时 上来自我介绍 然后讲自己研究生课题 姿态估计的方法 介绍一下姿态估计中自底向上的方法 特征融合的方法 介绍yolov5中的模块 python中的list和pytorch中的modullist的区别 虚函数的作用 介绍多态 公有继承和私有继承 手撕 重排链表 反问 问了主要做什么方向 问了面试表现，说对项目很熟悉，但是基础薄弱。 说了一大堆基础薄弱的坏处，应该是凉了。

上来自我介绍 然后介绍自己的研究课题 问课题中的难点是什么，答缩短时间，尝试Linux cuda加速， 问Linux中查看硬件占用的命令 yolov5做了哪些改进 多态和虚函数的作用 虚函数要不要重写 vector和数组的区别 vector是链表吗，数组是链表吗，如果是，是什么链表 介绍一下SVM C++代码最多写过多少行

第一题暴力了80%多，第三题AC了，第二题做了好久没搞出来，考完后发现是个计算问题： 问题：有k个小鸟，n个鸟洞，一只鸟进鸟洞概率均等，现要求至少有一个鸟洞中有两只鸟的概率大于等于概率p的最小k值？ 示例：n=365, p=0.5, 求得k=23 概率模型很好推出为：，重点为求概率时，不能直接全部算法乘法后再除，很容易就会超限，引以为戒！ 修改后代码如下： #oppo秋招##笔试#

1. 通关 AC 题目大概意思：两个数组和一个t， 选择和不超过t的最大个数 思路：构建两者前缀和，遍历小的一个，对于另一个数组二分查找位置，记录maxn 2. AC // 给数组排m次序 // 输入一 n 个数组成的数组，进行了m次操作 // 每次操作由 a b 两个数定义 // a==1 表示把数组的前 b 个数从小到大排序 // a==2 表示把数组的前 b 个数从大到小排序。 // 输出m

选择题考的比较杂，花了30几分钟写完，过程很曲折，很多都是蒙的。 小米编程题处理输入输出比较麻烦，所以选择用python写。 编程题第一题：给一个数组Array，一个整数x。每次用x减去数组头或者数组尾，求使得x为0的最小操作次数。否则返回-1。 感觉是考察前缀子串和，用两个数组分别记录 A的正序前n个元素和、A的逆序前n个元素和。然后暴力即可。 编程题第二题：坑爹的模拟题。求两个数组的线性卷积、

首先非常感谢嘉楠科技给的面试机会 总共50分钟左右 大致流程为：自我介绍，详细介绍在校期间工作，讨论技术细节，OpenCV库、Eigen库、C++相关知识点，最后是手撕代码； 总体感觉非常棒，但同时觉得自己没有准备充分(秋招第一次面试)，觉得很对不起这次面试。 自我介绍部分就不多说了。 在校期间的主要工作：复现张正友相机标定，设计并实现基于特征点法和基于直接法的双目视觉里程计，最后是BA改进算法。

9月24日 冬季 大佬的秋招快结束的时候，我才首次笔试，感觉很简单但很现实。 编程题 第一题回文串，随便组和最长回文，计数就可 第二题小美喜欢猫，排列组合，整个题就看不懂，不知道是抽象话看多了还是怎么的，弃了 第三题魔法地图，随机起点，黑白格子，按下右左上优先级寻找下一步不同颜色的格子，每跨一步原来格子变色。无可走路线，则停在原地。问k步后，机器人位置。 第四题 血怒：祝福效果+1， 祝福：加攻；

电话面试，二十分钟 自我介绍+深挖项目 了不了解xx网络 解决过拟合 解决样本不平衡 对比度 pca 正则化 快排 反问 第一次电话面试很紧张，回答问题有点结结巴巴的 但是面试官很温柔，也特别有耐心！ 真的很爱

预约的半个小时，没有自我介绍，关键的个人信息面试官都替我说了。 只要就是聊项目，对我在滴滴的实习很感兴趣，详细讲了讲实习的工作，学校的项目基本没怎么聊。 问了点不深不浅的问题也都记不清了。反复强调是一面不用说的太细。 没有做题。 反问：部门做什么的？ 答：手机部下面做数据隐私的，主要应用联邦学习，针对数据安全性和无联网状态下如何使用终端设备自己训练模型。 之前正好看过一个相关方面的论文，讲嵌入式设

一面（08.27 30min） 电话面试，是个很温柔的姐姐，基本上围绕着简历上问的，面完说约大概下周二或周三进行二面。 1. 自我介绍 2. 实习/项目 两个项目内容 在寒武纪的实习经历 3. 反问 反问知道目前部门是做助听器的，而我读研期间是做听诊器相关算法的，工作还是蛮匹配的。 二面（08.31 30min） 腾讯视频面试，记错了时间打电话重新协调了一下（很是感动），面试官是个很温柔的姐姐，问

海信 算法工程师（base青岛）9.29OC 时间表 家山东的，海信在山东地位还是有的，直接签了两方，后面有华选华。 投递+测评 7.13 常规测评 英语一面 8.7 准备一些简单问题即可，难度不大。 专业面试 8.28 电话面试，1个小时左右。面试体验不错，面试官也很专业。面试广度深度均具，海信AI方面还是挺专业的感觉。 项目竞赛深挖， 机器学习算法八股， 特征工程，特征筛选方法。 常见信号处理

一面 自我介绍 实习经历 手撕代码 一个递增数组（长度大于6），输出所有长度为6的递增子序列，例如： 输入：nums = [1, 2, 3, 3, 4, 5, ..., 100] 输出：[[1, 2, 3, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 3, 4, 6], ..., [95, 96, 97, 98, 99, 100]] 场景题 给一系列LBS数据，包含各种POI以及时空信息，如何挖掘出某

职位：算法工程师 一面 自我介绍 实习经历 3D图像文件的标准化怎么实现的？是自己写的吗？ Vision Transformer的原理。 CNN和Transformer在图像处理上的区别。 用Pytorch做了哪些工作。 现在还在实习吗？ 有没有把程序放到服务器上来用接口调用。 项目经历 图的构建。 图的权重如何训练的。 有没有用graph embedding，有什么作用。 如何把航班信息构建成图

部门：阿里集团-大淘宝-联盟技术 职位：算法工程师-机器学习 一面 手撕代码 写出opencv的cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 2, 2, cv2.BORDER_REFLECT)，要求不使用python第三方库，做完要说一下步骤和思路。 自我介绍 实习经历 八股文 Vision Transformer的原理。 文本transformer和vision transform