《算法实习》专题

机器学习，电话面试45分钟 投了这么多阿里系总算有个面试 纯自学，研究与机器学习不相关，没论文。实习的时候算法一个都没给面试，那时候没算法的竞赛(只有华为杯国一)，只有华子和宁德给面试了，华子一志愿算法没泡出来，被捞到通软，8月开始实习，5-8月狂打了5个算法的比赛，有个kaggle金牌，还有个进线下决赛了(运筹类的算法) 竞赛任务驱动学习，数据挖掘，运筹，图像分类，分割，只要比赛涉及都去接触了，

8.29投 8.30测评 9.1一面 自我介绍 深挖论文 深挖实习 浅出场景题（抛一个业务中会遇到的问题，问怎么解决，要答到面试官想听到的答案。我做的方向比较窄怕被定位就不展开了） 无手撕 反问 9.4二面 自我介绍 浅问论文 浅问实习 疯狂鞭打场景题（家人们谁懂啊这是我面这么多觉得最难的一场） 无手撕 反问 9.8三面 无自我介绍 深挖论文 深挖实习 浅出场景题 手撕：给一个长度为n的数组，在数

发现自己除了会模拟，就会暴力😅

第一题签到 第二题 从字符串数组中找出一组字符串，要求这组字符串拼接后存在主导字符，输出字符串的最大数量 主导字符：字符串中超过字符串长度一半的字符为主导字符 如： aaab abcd abc a bb 应该输出4，前四个字符串拼接后主导字符为a 先想的用回溯，果不其然的超时了，只过了10%，一般回溯超时的话要不加剪枝，要不用dp，加了一些简单的剪枝没啥效果，dp想了半天也没想到怎么做 第三题 定

20min介绍论文，实习经历 10min手撕easy旋转矩阵 10min做扔硬币概率期望 10min 闲聊 面完觉得自己砂疯了，坐等后续 一周后发现已回到人才库

自我介绍 项目拷打 然后开始很多基础的问题： 手写Attention；其中dk的作用是什么？​ Transformer结构，多头公式，区别 讲解下RNN？与Transformer区别？ 归一化作用，有哪些类别，为什么 Batch Normalization，公式？ 为什么使用激活函数 梯度消失原因，为什么使用Relu, 特点，在0点是多少，与sigmoid区别？ F1-sore公式，Precisi

聊项目 用户行为序列提升原因，是否模型之前加了类似的特征 esmm、mmoe、ple是要解决什么问题，以及它们的优缺点 多任务跷跷板负迁移及解决方法 线上线下是否有差异，原因是什么 xgb和lgbm的区别以及优缺点 问项目中的每个模型、方法是为了解决什么问题 一面手撕无重复最长字串 二面手撕买卖股票的最佳时机 #实习，投递多份简历没人回复怎么办# #实习与准备秋招该如何平衡# #找不到实习会影响秋

codding环节 利用数组的最后一个数，作为分类标杆，把小于该数的数字放前面，大于该数的放后面。要求不能新建数组。 简历细挖，不是往深度思考的方向挖，而是更针对细节。扣的十分细节，总之，学到了很多东西。 部分提问如下 对比学习的思想？ bert所有构件参数分析？ 自注意力机制和多头自注意力机制的时间复杂度是多少？ 自注意力流程说一下，每个小块都问了why？ encoder部分中mlp怎么设置的，

自我介绍 实习经历详细介绍，讲了快30分钟 算法题：字符子串最大不重复字母数之和，手撕MLP 问了对于推荐算法的了解，我一无所知

选择40分，三道编程题60分。 感觉这次做的比较抽象，第一道题没做出来，后两道题做出来。。。 第一题是给定一个字符串有如下两个操作 （a）把第一个挪到最后一个 （b）任意修改一个字符 问最少多少次操作可以等得到一个回文串 Q: 想着模拟先操作a后操作b，结果最多只能70%，可能还是要dp但是当时着急去写后面的就跳过了。有没有大佬共享下思路。 第二道题是给一个数组，每次可选两次操作 （a）选择最后两

5% 88.9% 100% 第一题替换字母，第二题解方程，第三题dp 😅第一题要自己输入规范样例，直接不写了 #科大讯飞信息集散地#

一面 简单挖简历 你的三个项目怎么做的？ 讲一下cnn？ 讲一下lstm？ 讲一下反向传播？ 讲一下sigmoid函数？ 讲一下逻辑回归和随机森林的优缺点？ 讲一下svm？ 在线共享codding—求一个正数的平方根 在线codding，求链表的倒数第k个位置的value，由于时间原因只说了思路 二面 中度挖简历 三个项目的部分细节？ 第一个项目后续优化的思路？ 讲一下你对大模型的理解，知道哪些大

面完四五天了 先拷打项目和实习经历 场景题讨论（十五分钟）；这部分面试官问的很细，很发散；交流过程感觉收获不小 两道算法：其中一道是树遍历，难度不算大 反问面评：还不错，基础扎实 后续安排：不清楚 #面经##提前批##快手#

8.3 一面 约45min 1.自我介绍 2.实习工作，ISP的流程，AWB和demosiac的顺序，Gamma和CCM顺序/为什么这样设计，如何实现的ISP参数自动化调试，LPIPS的网络结构，你的主要贡献是什么，说说你对AE的理解，运动曝光表是怎么做AE的 3.论文和项目，介绍一下创新点，你的具体的算法是怎么实现的，有没有用同样方法的论文。为什么用Unet，损失函数如何选择，为什么用GAN，d

先针对实习内容进行了了解，问了一些开放性的问题 因为我没有论文，所以问的项目 先问我哪个项目最值得一说，细讲一下，针对细节进行提问 再对其他项目简单了解一下 八股：网络中通常用的上采样的方法（模块） （脑袋懵）两个问题没回答出来：3Dlut插值方法、反卷积两倍上采样的参数怎么设置 感觉基础没回答上来很丢分，吃一堑长一智吧