哈啰算法面试（凉经）
利用数组的最后一个数，作为分类标杆，把小于该数的数字放前面，大于该数的放后面。要求不能新建数组。
简历细挖，不是往深度思考的方向挖，而是更针对细节。扣的十分细节，总之，学到了很多东西。
部分提问如下
对比学习的思想？
bert所有构件参数分析？
自注意力机制和多头自注意力机制的时间复杂度是多少？
自注意力流程说一下，每个小块都问了why？
encoder部分中mlp怎么设置的，参数分析？
encoder残差和正则的顺序是怎么样的，为何这样设置？
bert的主要数据流程，从输入到输出说一下？
如何获取句向量？
句向量评价指标？
为什么用排序学习的指标？
是否对bert的参数进行了更新？
流形学习如何构建？
具体算法步骤？
cnn和lstm的时间复杂度？
随机森林的过程？
最后本人提问
主要业务？
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