8.3 一面 约45min
1.自我介绍
2.实习工作,ISP的流程,AWB和demosiac的顺序,Gamma和CCM顺序/为什么这样设计,如何实现的ISP参数自动化调试,LPIPS的网络结构,你的主要贡献是什么,说说你对AE的理解,运动曝光表是怎么做AE的
3.论文和项目,介绍一下创新点,你的具体的算法是怎么实现的,有没有用同样方法的论文。为什么用Unet,损失函数如何选择,为什么用GAN,dropout。
4. 传统图像处理算法了解吗,如何求一个图像的梯度,如何设计一个求梯度的卷积核
5. 写代码:腾讯会议投屏,写一个卷积操作
6. 反问
总结:拷打项目+简单代码考察。深度学习+CV传统算法都能考察到,面挺广的,很多东西没答上来,寄。